オープンデータ関連のニュースです。

• Uber、全てロンドンの外出データを公開

日本語

Uberはロンドンのライダーの匿名化されたデータを全員に公開することにしたが、それに続く英国で運営ライセンスを解放します。

Uberの運動と、誰がロンドンで起きた旅行の1000000匿名データにアクセスできます。人々は、1日の異なる時間帯、曜日、または年の数カ月にわたる過去の走行条件を比較することができます。さらに、街の様々な場所での移動時間は、大規模なイベント、道路閉鎖、およびさらにによってどのように影響されるかを知ることができます。

Uberは2017年の初めにワシントン、ボストン、マニラ、シドニーに運動を導入し、さらに複数の都市を制圧し続けていた。ロンドンは今後数カ月間、マンチェスターやバーミンガムなど他の諸都市に話を聞きます。

ロンドンへのオープンデータの導入は次のUberのドライバーが免許TfLが、乗客にとって明確化することで、そのアプリケーションに変更を加えることができます。
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English

Uber has decided to open up the anonymised data of its London riders to everyone, as it continues in its bid to reclaim its operating license in the UK capital. With Uber Movement, anybody can access the anonymised data from the millions of trips that have taken place in London. People are able to compare past travel conditions across different times of day, days of the week, or months of the year. Furthermore, the tool can show how journey times in different parts of the city are affected by major events, road closures, and more.
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• 追加された機能でリニューアルされたサイト

日本語

高知:KMRLは付加された特徴と27日にサイトをリニューアルし、ビジュアルエクスペリエンスとライブチャットの3D視差技術を含む「輸送・通勤、高知駅は人と自然と持続可能な開発という面を含めた、新しい生き方を開いてるでしょ??を越えていくつかのテクノロジー、革新的なデザインは、通勤通学者に総合物流の高度な経験を提示している」と、KMRL MD A PMとモハメドHanishとともにコピーWRI CEO O-P Agarwal氏に譲ってKMRLニュースレターの最初のコピーを公開した。

Webサイトに加えた主な特徴はオープンデータ、駅間で運賃を計算するには、ウィジェットのお客様にライブ・チャット・サポート、ステーションロケータは、100本以上の高解像度写真がメディアとイメージギャラリーの最新ビデオ、ソーシャルメディアの統合は、各ステーションでのリアルタイムのパーキングスロット利用可能性、プレス・リリースとニュースレターなどがあります。Webサイトは、すべての画面上で応答し、モバイルフレンドリーである。
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English

KOCHI:  KMRL relaunched its website on Friday with added features, including 3D Parallax technology for visual experience and live-chat. “Beyond just transportation and commuting, Kochi Metro opens up a new way of life that encompasses people, nature and sustainable development. With several firsts and an innovative design, it presents an advanced experience in integrated transportation to every commuter,” said KMRL MD A P M Mohammed Hanish. He also released the first copy of the KMRL newsletter by handing over a copy to WRI CEO O P Agarwal.
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• 統計データとオープン領域でグルジア国

日本語

グルジアは世界180ヵ国のうち38位にランクインしており、オープンデータ項目(ODIN)の第3回報告書において、開放性についての統計データおよび統計局の公式ウェブサイト上に公表されている問題の完全な被覆を含んだ最初の国である。

OECDのデータオープン・ウォッチが発表した報告書の主な目的は、公開データに基づいて公式統計のオープン性の評価である。

2017年のオープンデータの評価からは、180カ国で実施された経済的、社会的、人口学の主要分野と環境統計など21統計カテゴリをカバーした。

社会統計カテゴリのジョージアの得点は51で、経済統計にジョージアは69点と環境統計に47を、全てのカテゴリーにおいて総合スコアは55となります。

オープンデータの監視は、既に3年間世界地域別データインベントリおよび変化の評価を実施しています。
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English

Georgia ranks 38th out of 180 countries in the world and is the first country in the region in the third report of the Open Data Inventory (ODIN), which contains statistical data on openness and a full coverage of issues reported on by the official websites of statistics offices. Published by the Organisation Open Data Watch, the main objective of the report is the assessment of the openness of official statistics based on open data.
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• CIOはオープンデータを使用する方法

日本語

国際協力及び情報の交換は、英国の気象庁などの気候予報業務にとって重要である。

「70～80年ほどの間に、私たちは、地球環境の現状の画像を構築するために世界中の天気を約200機関の間でデータの交換が行なわれた」と気象庁CIO Charles Ewen氏は言う。

「これは、地政学的な境界を越えて、長い間行われてきた。国連の指揮、世界気象機関と呼ばれる組織を通じて、相互運用性はその方法を示しています。」

気象庁は世界気象機関)加盟国の全ての大気の状態を交換します。次に、そのクレイXC40スパコンを使ってデータを分析して大気の状態を把握する。
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English

International collaboration and the exchange of data is crucial to weather forecasting services such as the UK’s Met Office. “For 70 or 80 years now, there’s been a formal interchange of open data between about 200 agencies that do weather across the world so that all of us can build a picture of the current state of the global atmosphere,” says Met Office CIO Charles Ewen. “This has been going on for a long time across geopolitical boundaries. It’s all orchestrated by the United Nations, through an organisation called the World Meteorological Organisation.
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• 新しいランキングのAmazonは第2本社のボストンを選択します

日本語

(WHDH)-ウェルズ・ファーゴの株価はピッキングロボットはAmazonが2管本部のボストンを選択するだろうと予測している。

ロボットは、ディープラーニング技術を使用して予測を生成する場合。この場合は、ボストンを選択する前に、複数の領域を調べた。

$5000000000の施設が都市の約50,000人の雇用を創出するだろう。

最終選考に残った20組は、決定を下す前に、新本社、Amazonと面会して積極的に候補でない。

シカゴアタランテー、ニューヨーク市、トロント、ロボット部門もボストンに従った。
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English

(WHDH) — Wells Fargo’s stock-picking robot predicts that Amazon will choose Boston for its second headquarters. The robot uses deep learning technology to generate predictions. In this case, it studied multiple areas before choosing Boston. The $5 billion facility would create around 50,000 jobs for the city. Twenty finalists are still in the running for the new headquarters, which Amazon is actively meeting with before making a decision. Chicago, Atalanta, New York City and Toronto followed Boston in the robot’s rankings.
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• 人工知能を2030年までに320USドルが中東のGDPに貢献する

日本語

PwCの研究が、未開発地域の経済への衝撃を増大させることができる機会であることを概説しています。さらに各国政府は現在から2030年までの企業や部門の境界や人工授精の実施を継続的に推進すれば衝撃がより一層大きくなりえる。

第1波のいずれかを採用する準備ができているか、現在広範に微調整され、または縮小されている周知の技術革新で構成されます。2030以外の経済や社会に関するアムネスティの影響範囲はほぼ確実に高まるため、未来に対する跳躍板を提供するために、中東地域は、戦略的に配置されることが重要である。
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English

The PwC research outlines that there are greater, untapped opportunities that could increase the impact of AI on the region’s economy. Moreover the impact could be even larger if governments continue to push the boundaries of innovation and implementation of AI across businesses and sectors between now and 2030. That first wave consists of largely known technological innovations that are either adoption-ready or that are currently being fine-tuned or scaled for broader implementation.
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• 6変更のAIは、HRプロセスに組み込みます。

日本語

人と技術との間の相違が人的資源に脅威を与えているが、私には、この組合せは、避けられないようだ。

人工知能をHRに統合の冗長な場所が除去されるので、従業員の交換が避けられなくなる。AIシステムにおいて成長するほど、専門職が新しい値に置き換えられます。これは、デロイト社および収束の両方から豊富な研究はAIとモノのインターネット(IoT)(着用可能な電子機器やカードなどのデバイスを組み込んだ人事に有益であることが判明している。
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English

The dichotomy between people and technology poses a threat to human resources, but to me, the combination is as exciting as it is inevitable. Integrating artificial intelligence into HR escalates the inevitability of replacing employees as redundant positions are eliminated. As AI matures in your systems, more specialized positions will be replaced. Despite this, extensive research from both Deloitte Press and Converge proves there is a benefit to incorporating AI and the Internet of Things (IoT) — devices such as wearable fashion electronics and badges — into HR.
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• Linked Open Data実施のトピックに関する提案です!

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書誌と文化遺産情報を結合したデータとして公開リソースアクセス、発見可能モードになります。また、コレクションの再使用および可視化の新しい方法をサポートしています。このプログラムは、そのアプリケーションの両方に関する初級・中級レベルのプレゼンテーションを通じて実世界内のリンクされたオープンデータへの参加者を紹介し、リンクされたオープンデータエコシステムに移行することが難しいことが含まれています。

ご質問がありましたら、Darnelle氏(darnelle.melvin@unlv.edu)やアン・ワシントン(awashington@uh.edu)、ALCTS MIG Programming議長までご相談下さい。

2018年2月21日によって抽象化された提案書と提出書類に記入してください。「実世界での実装Linked Open Data」は、ニューオーリンズで開催された2018年のアメリカ図書館協会の年次会議の間に行われる。
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English

Exposing bibliographic and cultural heritage information as linked open data makes possible new modes of resource access and discovery. It also supports reuse and visualization of collections in novel ways. This program will introduce participants to linked open data in the real world through both introductory and intermediate level presentations on its application, including challenges inherent to moving towards a linked open data ecosystem. If you have any questions, feel free to contact Darnelle Melvin (darnelle.melvin@unlv.edu) or Anne Washington (awashington@uh.
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• 農村部の保健統計-2017

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これは、地方保健統計2017のデータを提供します。地方保健統計2017はサブセンタ、プライマリーヘルスセンター(PHC)とコミュニティヘルスセンター(CHCs)のインフラ情報と位置が含まれています。また、サブ部門別病院、郡病院およびモバイル医療ユニットの状態の数が含まれています。専門の医師、医療機関職員、補助中間室看護師(ANM)、看護スタッフ・アシスタント、放射線技師、薬剤師state/Utに関する情報を取得することができますが、スタッフの要件との作業員についての情報が含まれています。保健センターの地域ごとの有効性も、データが提供されている。
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English

It provides data of Rural Health Statistics 2017. Rural Health Statistics 2017 contains Infrastructural information and building positions of Sub Centres, Primary Health Centres (PHCs) and Community Health Centres (CHCs). It also contains state wise number of Sub Divisional Hospital, District Hospital & Mobile Medical Units. Get state/Ut wise information of Specialist Doctors, Health Workers, Auxiliary Mid wife Nurse (ANM), Nursing Staffs, Health Assistants, Radiographers, Pharmacists. It includes information of staffs in position, requirement of staffs and shortfall.
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• ジェンダー・インパクト:Stories」を呼びかけ

日本語

性別データの重要性の認識が高まっているにもかかわらず、影響をもたらす性別データの具体例-法制、政府のプログラムやポリシー、ベスト・プラクティス、もしくは認識/行動に違い-を見つけるのは容易ではない。

データの監視およびDevexとパートナーシップを組み、data2xはこれらの事例を識別し、それらを増幅するために働いているので、統計家、データサイエンティスト、ジェンダー平等の支持者、市民、政策立案者たちは、性別データのギャップを埋めると、完全なデータを用いて政策改善のために声をあげる必要があることを示す例があります。

衝突した性別データをどこにはいるか、性別データの影響はこれらの話を共有するようになります。詳細については、「データ2のウェブサイトを訪れたり、良好な性別データの影響を何に目を通してここにあなたの話を出してください。
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English

Despite increased awareness of the importance of gender data, concrete examples of gender data leading to impact – on legislation, government programs or policies, practices/behaviors, or perceptions/attitudes – are not easy to find. Data2X, in partnership with Open Data Watch and Devex, is working to identify these stories and amplify them, so that statisticians, data scientists, gender equality advocates, citizens, and policymakers have the examples they need to advocate for closing gender data gaps and using complete data to improve policy.
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