オープンデータとプログラミング

Author Archive for opendata

UAEは人工知能のスキャナは、駐車場を監視する

オープンデータ関連のニュースです。

http://english.alarabiya.net/en/variety/2018/04/19/UAE-launches-Artificial-Intelligence-scanners-to-monitor-paid-parking-lots.html

日本語

アラブ首長国連邦の道路交通局(RTA)、ドバイの有料駐車場区域を監視するために、人工知能(AI)搭載のスマートデバイスの立ち上げを発表した。

ガルフ・ニューズ紙によると、デバイスはRTA自動車駐車場を走り回ることだけを可能に装着されると、スキャナは、有効期限が切れた駐車違反切符で停車中の車が自動的に検出されます。

「システムは、監視および実施の効率をアップする、請求犯罪における潜在的エラーが減少します。スマート・人工知能の戦略の一部である、ドバイ政府の対応に取り組んでいますが、RTAのようなスマート・システムを導入することを明確に示している」とMaithaビンAdai、RTAで交通及び道路のCEOだという。

システムは、ヒューマンエラーを減らし、駐車違反の罰金をめぐる紛争を軽減してくれるだろう」と述べた。
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English

The UAE’s Roads and Transport Authority (RTA) announced the launching of artificial intelligence-equipped smart devices to monitor Dubai’s paid parking zones. According to Gulf News, the devices will be mounted on RTA vehicles allowing officers to just drive around the paid parking lots, and the scanners will automatically detect parked cars with expired parking tickets. “The system will step up the efficiency of monitoring and enforcement, and reduce the potential errors in filing offences.
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データダイジェスト:トレーニング、定義、および適用の機械学習

オープンデータ関連のニュースです。

https://tdwi.org/articles/2018/04/19/adv-all-training-ml-0419.aspx

日本語

新たな機械学習アルゴリズムを採用し、どのような機械学習、および天文学は機械学習を使用する最新の定義。

新しい機械学習アルゴリズムは訓練されなければならない。このデータ科学者によると、あなたは常識と新入社員と思っている事ができませんでした。

機械学習での経験から、新しいアルゴリズムを作成したり、既存のものを適用することになる可能性があります。実際には、エンタープライズに必要な計算。

Next Webの記事(英文)でご覧ください。

研究者らは、重力波を検索するより効率的な方法のディープラーニング(深層学習)アルゴリズムを使用している。
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English

Adopting a new machine learning algorithm, defining what kind of machine learning experience you need, and how modern astronomy is using machine learning. Your new machine learning algorithm must be trained. According to this data scientist, you could think of it as a new employee with no common sense. Experience with machine learning could mean creating new algorithms or applying existing ones. Figure out what you actually need for your enterprise. Read more at The Next Web Researchers are using deep learning algorithms for a more efficient way to search for gravitational waves.
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データダイジェスト:トレーニング、定義、および適用の機械学習

オープンデータ関連のニュースです。

https://tdwi.org/articles/2018/04/19/adv-all-training-ml-0419.aspx

日本語

新たな機械学習アルゴリズムを採用し、どのような機械学習、および天文学は機械学習を使用する最新の定義。

新しい機械学習アルゴリズムは訓練されなければならない。このデータ科学者によると、あなたは常識と新入社員と思っている事ができませんでした。

機械学習での経験から、新しいアルゴリズムを作成したり、既存のものを適用することになる可能性があります。実際には、エンタープライズに必要な計算。

Next Webの記事(英文)でご覧ください。

研究者らは、重力波を検索するより効率的な方法のディープラーニング(深層学習)アルゴリズムを使用している。
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English

Adopting a new machine learning algorithm, defining what kind of machine learning experience you need, and how modern astronomy is using machine learning. Your new machine learning algorithm must be trained. According to this data scientist, you could think of it as a new employee with no common sense. Experience with machine learning could mean creating new algorithms or applying existing ones. Figure out what you actually need for your enterprise. Read more at The Next Web Researchers are using deep learning algorithms for a more efficient way to search for gravitational waves.
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ロボットは、大半の仕事だと、ビル・ゲイツ会長は予測する。

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.thetimes.co.uk/article/robots-will-take-most-jobs-predicts-bill-gates-nt9jzg2c5

日本語

ビル・ゲイツは、人工知能を搭載したスマート機械は人の作業を代替することは避けられないと警告しています。

シリコンバレーのポッドキャストのサンデー・タイムズのサリバン氏に独占インタビューで、マイクロソフトのビル・ゲイツ会長は、ロボットが相当な数のヒトに取って代わったのは時間の問題だったという。

「作業はきょうで中心的、宗教的活動はありません。それは不可避だ」と彼は言った。「じゃあ目的に関する哲学的な質問のすべてが実現する」

Gates氏は、AIの潜在的な危険性があると警告した。「生物テロや核兵器よりも多少強力かを議論できる。どちらの人間がしているのは、良いものを知っていることを確認する必要があります。
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English

Bill Gates has warned it is inevitable that smart machines, powered by artificial intelligence, will replace most human work. In an exclusive interview for The Sunday Times’s Danny in the Valley podcast, the Microsoft founder said it was only a matter of time before robots replaced humans in a substantial number of jobs. “Work won’t be the central, almost religious activity it is today. That’s an inevitability,” he said. “Then you’ll have all sorts of philosophical questions about purpose.” Gates also warned of the potential dangers of AI.
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人工知能Initiatives forアルライダー財務Taps DataRobot

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.zawya.com/mena/en/story/AlRaedah_Finance_Taps_DataRobot_for_Artificial_Intelligence_Initiatives-ZAWYA20180415090800/

日本語

サウジ、サウジアラビア、ボストン、サウジアラビアに本拠を置く有数の金融サービス会社、AlRaedah蔵相は、自動化された機械学習を活用することで、自動化された機械学習におけるパイオニアDataRobot業務を変革することを発表した。サウジアラビアDataRobot初のカスタマと地域初の金融サービス会社がこの技術を採用、AlRaedahはDataRobotスマートかつ迅速な経営判断につながる、精度の高い予測モデルを開発し、導入します。

アルライダー蔵相は、長期にわたる持続的成長を目指す中小企業に対してオーダーメイドのソリューションの草分けである。金融サービス企業では、機械学習や人工知能を実装することはほぼ不可能であった:検索データサイエンスの人材は困難で、特に中東で、伝統的な方法を使用して、建物モデルでは、時間もコストも浪費した。
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English

Riyadh, Saudi Arabia and Boston – AlRaedah Finance, a leading financial services company based in Saudi Arabia, announced today that it is leveraging automated machine learning from DataRobot, the pioneer in automated machine learning, to transform its business. As DataRobot’s first customer in Saudi Arabia and the region’s first financial services company to adopt this technology, AlRaedah uses DataRobot to develop and deploy highly accurate predictive models that lead to smarter and faster business decisions.
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人工知能Initiatives forアルライダー財務Taps DataRobot

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.zawya.com/mena/en/story/AlRaedah_Finance_Taps_DataRobot_for_Artificial_Intelligence_Initiatives-ZAWYA20180415090800/

日本語

サウジ、サウジアラビア、ボストン、サウジアラビアに本拠を置く有数の金融サービス会社、AlRaedah蔵相は、自動化された機械学習を活用することで、自動化された機械学習におけるパイオニアDataRobot業務を変革することを発表した。サウジアラビアDataRobot初のカスタマと地域初の金融サービス会社がこの技術を採用、AlRaedahはDataRobotスマートかつ迅速な経営判断につながる、精度の高い予測モデルを開発し、導入します。

アルライダー蔵相は、長期にわたる持続的成長を目指す中小企業に対してオーダーメイドのソリューションの草分けである。金融サービス企業では、機械学習や人工知能を実装することはほぼ不可能であった:検索データサイエンスの人材は困難で、特に中東で、伝統的な方法を使用して、建物モデルでは、時間もコストも浪費した。
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English

Riyadh, Saudi Arabia and Boston – AlRaedah Finance, a leading financial services company based in Saudi Arabia, announced today that it is leveraging automated machine learning from DataRobot, the pioneer in automated machine learning, to transform its business. As DataRobot’s first customer in Saudi Arabia and the region’s first financial services company to adopt this technology, AlRaedah uses DataRobot to develop and deploy highly accurate predictive models that lead to smarter and faster business decisions.
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マーク・ザッカーバーグは先週取り上げられた。シリコンバレーはそうしました。

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.smh.com.au/world/north-america/mark-zuckerberg-was-grilled-this-week-silicon-valley-took-it-personally-20180414-p4z9la.html

日本語

【ワシントン時事】:ハイテク業界の技術者や起業家たちは今週、その恒星の光を焼くだけでFacebookの公聴会を開いた。

そのため、FacebookのCEOマーク・ザッカーバーグに対する議会の批判は100社のスタートアップは過去10年間にエミュレートしようとしてきたが、中には背を向けてきた医療業界自体に関する国民投票など、ソーシャル・ネットワークの成長に何としてもプレイに感じました。

「ある意味で、シリコンバレーがFacebookだ」(Max MotschwillerベンチャーファームMeritech Capitalと無限責任組合員は言った。「これは私たちの本当の姿である。全同一性が脅かされている」と述べた。

モッシュウィレーは、Facebookがユーザーのデータが誤処理されたかについての事実は人々の情報が使用されている方法の広範な質問でした。

「われわれはオープンなデータ、AIおよび世界の声を上げる人に太鼓を叩いている人と新しいコンビニで、作業が簡素化されてきた」と彼は言った。
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English

Washington:  The tech industry’s engineers and entrepreneurs saw the Facebook hearings this week as more than just the grilling of one of its stars. To them, the congressional criticism against Facebook Chief Executive Mark Zuckerberg felt like a referendum on the industry itself, and on the social network’s growth-at-any-cost playbook that hundreds of startups have sought to emulate over the last decade – and that some have turned against. “In a way, Silicon Valley is Facebook,” said Max Motschwiller, a general partner with the venture firm Meritech Capital. “This is who we are.
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ヒューマンリーダブルMachine Learningと未知の脅威を明らかにする

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.cso.com.au/vendor_blog/15/trend-micro-security-intelligence/19438/uncovering-unknown-threats-with-human-readable-machine-learning/

日本語

このブログ記事では、私たちがダウンロードされたファイルは本来的に良性で悪意があるかどうかを判断することができることが人間可読、機械学習システムを開発した方法について説明します。

この実践的な知的システムの開発は、問題に端を発する:どうやってグローバルソフトウェアダウンロード事象に関するわれわれの知見を活用できますが、具体的にどうやって日々新たな悪意のあるソフトウェアの多くの脅威を検出することで優れた仕事をするためにこのような情報を使用することができる。

このシリーズの前回の記事では、そのような質問や私たちが得た情報で何をしたのかの概要が表示されます。(悪意のある)ソフトウェアのダウンロードのロングテールを探ると題した研究論文は、ソフトウェアダウンロードデータを収集および分析するように、より包括的な印象に仕上がっています。

ヒューマンリーダブルMachine Learningと未知の脅威をUncovering後に初めて登場した。
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English

In this blog post, we will discuss how we developed a human-readable machine learning system that is able to determine whether a downloaded file is benign or malicious in nature.
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Linux FoundationのDeep Learning]を起動し、AI一体で展開

オープンデータ関連のニュースです。

http://rethinkresearch.biz/articles/linux-foundation-launches-deep-learning-group-in-ai-unity-push/

日本語

AIと機械学習(ML)は、導入の速度は、現在フィールドをスイ-プする横行誇大に近づけばアプリケーションを構築し、技術的スキルの不足によって保持されることが可能であるが、既に不足の報告と最善の開発者やデータサイエンティストの研究から、GoogleやFacebookのような大型プレーヤーに向かって小さな新興AIの専門家も、そのプログラムに巨額の資金を投資されてきた。
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English

AI and machine-learning (ML) could be held back by lack of skills in building applications and applying the technology effectively if rate of deployment comes anywhere close to matching the rampant hype currently sweeping the field. There have already been reports of skills shortages and a drain of the best developers and data scientists away from academia and smaller emerging AI specialists towards the big players such as Google, Amazon and Facebook, as well as the Chinese, which are investing huge sums in their programs.
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Data Science and Engineering英国のNorthH igh Schoolとのパートナーシップにおけるペルソンテイルオマーン人工…を保持する。。。

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.zawya.com/mena/en/story/Persontyle_Oman_in_Partnership_with_School_of_Data_Science_and_Engineering_UK_to_hold_Artificial_Intelligence_Certification_Program_in_Oman__-ZAWYA20180408063844/

日本語

データサイエンスとエンジニアリングの英国の学校と協力し、オマーン-Persontyleオマーンのマスカットはシティ・シーズンズ・マスカット4月18-19 2018からAI(Artificial Intelligence:人工知能)認証制度を開始したと発表した。2認定プログラムは、オマーンにおける産業や技術の調査団は、新しいテクノロジを革新デジタル変換の使用方法の詳細は、「実用化に役立つだろう。

オマーンビジョン2020とオマーンDigital Strategy(オマーン)において概説したように、AIの認定プログラムの目的は、AI技術の潜在能力を解放する世界最高クラスの実践力を有する現地の人材を装備し、デジタル転換にオマーンをできるようにすることです。
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English

Muscat, Oman – Persontyle Oman in partnership with School of Data Science and Engineering UK, announced that they are holding an Artificial Intelligence (AI) certification program from April 18-19, 2018 at the City Seasons Muscat. The 2-day certification program will help business and technology leaders in Oman to practically learn how to use AI and emerging technologies for innovation and digital transformation.
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