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フィリップス、PathAI 共同乳がんの診断の 深い学習 を開発するため|Philips, PathAI Collaborate to Develop Deep Learning for Breast Cancer Diagnosis

by opendata • 2017年3月30日

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NEW YORK (360Dx) – Royal Philips said today that it is collaborating with PathAI, a company that develops artificial intelligence for pathology, to develop solutions that make diagnosis of cancer and other diseases more precise and accurate. The companies aim to build deep-learning applications in computational pathology that may be applied to massive pathology data sets to better inform diagnostic and treatment decisions.
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データ空腹アルゴリズムと愛の渇き|Data-Hungry Algorithms and the Thirst for AI

by opendata • 2017年3月30日

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At Tabor Communications’ Leverage Big Data + EnterpriseHPC Summit in Florida last week, esteemed HPC professional Jay Boisseau, chief HPC technology strategist at Dell EMC, engaged the audience with his presentation, “Big Computing, Big Data, Big Trends, Big Results.” Trends around big computing and big data are converging in powerful ways, including the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI) and deep learning. Innovating and competing is now about big, scalable computing and big, fast data analytics – and “those with the tools and talent will reap the big rewards,” Boisseau expressed. Prior to joining Dell EMC (then Dell Inc.) in 2014, Boisseau made his mark as the founding director of the Texas Advanced Computing Center (TACC).
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アップル社の AI ディレクター: 深い学習 を過給方法です。|Apple’s AI Director: Here’s How to Supercharge Deep Learning

by opendata • 2017年3月30日

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人工知能、ルスラン Salakhutdinov のアップル社のディレクターは、今後数年間でメモリ、注意、および一般的な知識の付加によって、近年で見事な結果を作り出した深いニューラル ネットワークがスーパーチャー ジャーすることと考えています。 火曜日にサンフランシスコで MIT テクノロジー レビュー部門デジタル会議で言えば、Salakhutdinov は、これらの属性は、いくつかの人工知能における未解決の問題の解決を助けることができると述べた。 Salakhutdinov は、ピッツバーグのカーネギー メロン大学で准教授としてポストを保持、深い学習駆動マシン ビジョンと自然言語理解の限界に彼の話で指摘しました。
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Apple’s director of artificial intelligence, Ruslan Salakhutdinov, believes that the deep neural networks that have produced spectacular results in recent years could be supercharged in coming years by the addition of memory, attention, and general knowledge. Speaking at MIT Technology Review’s EmTech Digital conference in San Francisco on Tuesday, Salakhutdinov said these attributes could help solve some of the outstanding problems in artificial intelligence. Salakhutdinov, who retains a post as an associate professor at Carnegie Mellon University in Pittsburgh, pointed in his talk to limitations with deep-learning-driven machine vision and natural-language understanding.
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FST はその生体認証に基づく視覚的な識別ソリューションに 深い学習 アルゴリズムを追加します。|FST adds deep learning algorithms to its biometrics-based visual identification solution

by opendata • 2017年3月29日

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FST バイオメトリクスは戦略的要素を紹介韓国開催アクセス 4.0 では、柔軟性を高めるために深い学習を組み込んだその生体視覚的な識別ソリューションの精度、不正行為の防止、ユーザーはラスベガスで来週の ISC ウエストで体験します。 今月は市販、韓国開催アクセス 4.0 は、識別指向アプリケーションは、アクセス制御、従業員の時間の出席および小売りの消費者経験を含むバイオメトリクス技術の融合を使用します。 「我々 は当社の既存の視覚的な識別のプラットフォームで開発した顧客関係は新しいレベルに私たちの技術を取ることを助けている」アリー メラメド、FST バイオメトリクスの最高マーケティング責任者を言った。「4.0 は視覚的な識別ソリューションのグローバル スタンダードなると考えています。
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FST Biometrics will introduce strategic elements of IMID Access 4.0, its biometric visual identification solution that incorporates deep learning to enhance flexibility, accuracy, fraud prevention and user experience at next week’s ISC West in Las Vegas. IMID Access 4.0, which is commercially available this month, uses a fusion of biometrics-based technologies for identification-oriented applications, including access control, employee time-and-attendance and retail consumer experience. “The customer relationships we’ve developed with our existing visual identification platform have helped us to take our technology to a new level,” said Arie Melamed, chief marketing officer of FST Biometrics. “We believe 4.0 will be the global standard for visual identification solutions.
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Nvidia の 深い学習 チップは、医学の腕に打撃を与える可能性があります。|Nvidia’s Deep-Learning Chips May Give Medicine a Shot in the Arm

by opendata • 2017年3月29日

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Nvidia チップ メーカー電源最先端学習アルゴリズムに設計されたハードウェアを持つ現在の人工知能ブームに乗っています。当社の技術のための次の大きな市場として健康と医療分野を見ています。 キンバリー ・ パウエル、ヘルスケアの Nvidia の努力を率いる言う会社は幅広い分野の医療研究者と協力し、今後数年間でこのような取り組みを展開してまいります。 「ある」この驚くべきサージ医療イメージング研究では、パウエルは月曜日にサンフランシスコで MIT テクノロジー レビュー部門デジタル会見で述べた。「我々 は今日、病院でプロバイダーを訪問している、より多くと人工知能の新しいアプリケーションを想像していますいます。
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The chip maker Nvidia is riding the current artificial-intelligence boom with hardware designed to power cutting-edge learning algorithms. And the company sees health care and medicine as the next big market for its technology. Kimberly Powell, who leads Nvidia’s efforts in health care, says the company is working with medical researchers in a range of areas and will look to expand these efforts in coming years. “There’s this amazing surge in medical imaging research,” Powell said at MIT Technology Review’s EmTech Digital conference in San Francisco on Monday. “More and more we’re visiting providers at hospitals today, and they’re imagining new artificial-intelligence applications.
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新しい所はトロントに AI 機能の ‘知的センター’ を作ることを目指してください。|New institute aims to make Toronto an ‘intellectual centre’ of AI capability

by opendata • 2017年3月29日

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Hinton will move back to Canada to lead a research team based at the tech giant’s Toronto offices and act as chief scientific adviser of the new institute. The mode of artificial intelligence that the Vector Institute will focus on, deep learning, has seen remarkable results in recent years, particularly in image and speech recognition. Geoffrey Hinton, considered the “godfather” of deep learning for the breakthroughs he made while a professor at U of T , has worked for Google since 2013 in California and Toronto. The province will spend $50 million over five years, while the federal government, which announced a $125-million Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy in last week’s budget, is providing at least $40 million, backers say.
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今すぐ購入する 3 トップの AI 株式|3 Top AI Stocks to Buy Now

by opendata • 2017年3月28日

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Artificial intelligence (AI) is all the rage these days and has been dominating the headlines, while every tech company worth its salt is getting into the game. With all the hype, investors may be asking themselves: What’s the best way to invest in this growing trend? Let’s look at three companies with solid artificial-intelligence programs: e-commerce titan Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN), Google search parent Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG), and cognitive-computing leader International Business Machines Corporation (NYSE:IBM). Amazon CEO Jeff Bezos believes that AI could be the fourth pillar of the company’s business, behind its e-commerce, its cloud hosting unit Amazon Web Services (AWS), and its Prime membership program.
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あなたのようなと思うようにコンピューターをトレーニングしているヘッジファンド|Hedge Funds Are Training Their Computers to Think Like You

by opendata • 2017年3月28日

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ヘッジファンドは、長年のトレーダーのように考えるにコンピューターを教えるにしています。 今、多くの偽の夜明け後私たちの脳でニューロンを緩く模倣深い学習と呼ばれる人工知能技術は企業の約束を保持してください。WorldQuant は小規模な取引のためにそれを使用して会社の知識を持つ人は言った。AHL の男はすぐにそれをあまりにも賭けを始めるかもしれない。ウィントンと 2 つのシグマもゲーム脳になっています。 クオンツ両社は期待してこの a. i.–一種のステロイドの機械学習 – は、グローバル金融の拡大技術軍拡競争でそれらに端を与えるが。彼らが正しいなら、ニューラル ネットワークは、資金、人間に対するマシンをピッチング及び古い学校投資ジョブを脅かす変換を推進を助けることができます。
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Hedge funds have been trying to teach computers to think like traders for years. Now, after many false dawns, an artificial intelligence technology called deep learning that loosely mimics the neurons in our brains is holding out promise for firms. WorldQuant is using it for small-scale trading, said a person with knowledge of the firm. Man AHL may soon begin betting with it too. Winton and Two Sigma are also getting into the brain game. The quant firms hope this A.I. — a kind of  machine learning on steroids — will give them an edge in the escalating technological arms race in global finance. If they’re right, neural networks could help propel the transformation of finance, pitting machine against human and threatening old-school investing jobs.
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AI クラスの facebook ユーザーに入るのために文字通り全力疾走しました|I Took the AI Class Facebookers Are Literally Sprinting to Get Into

by opendata • 2017年3月28日

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彼は彼の携帯電話で通知を見たとき、嘉 Chiunn Ho が Facebook 本社におけるサークル カフェの中昼食を食べていた: ラリー Zitnick、Facebook 人工知能研究所で主要な人物の一人は、深い学習に別のクラスを教えていた。 Ho は 34 歳 Facebook デジタル グラフィック エンジニア後知られて「ソルティ」としてみんなに彼の好きな指揮者。彼はアプリですぐそこのクラスの申し込みの方法を見ることができなかった。彼は彼の半分食べられたランチから立ち上がるし、MPK 20 を越えて疾走ので、建物 Facebook はフットボール場より長いですが、シングル ルームのような感じ。「私の机はもう一方端すべて方法は、」と彼は言います。彼の机の椅子にスライドさせ、彼は彼のラップトップを開けて、サーフィンのページに戻る。しかし、クラスはすでに満員します。
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Chia-Chiunn Ho was eating lunch inside Facebook headquarters, at the Full Circle Cafe, when he saw the notice on his phone: Larry Zitnick, one of the leading figures at the Facebook Artificial Intelligence Research lab, was teaching another class on deep learning. Ho is a 34-year-old Facebook digital graphics engineer known to everyone as “Solti,” after his favorite conductor. He couldn’t see a way of signing up for the class right there in the app. So he stood up from his half-eaten lunch and sprinted across MPK 20, the Facebook building that’s longer than a football field but feels like a single room. “My desk is all the way at the other end,” he says. Sliding into his desk chair, he opened his laptop and surfed back to the page. But the class was already full.
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Tencent は、人工知能に重点を増加します。|Tencent increases its focus on artificial intelligence

by opendata • 2017年3月28日

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人工知能 (AI) と中国ハイテク企業になると、思考は多くの場合開始し、Baidu で終わる。しかし、Tencent、アリババ、背後にあるアジアの第 2 最も高い値のハイテク企業、それはあまりにも分野には投資は世界に思い出されました。 検索大手 Baidu は、深い学習への主要なコミットメントを作るために最初の 1 つだった。それ以上 $ 29 億に費やした研究開発期間 2.5 年、ブルームバーグによると、現在様々 な AI、拡張現実感技術に取り組んで 1,300 以上のスペシャ リスト。Baidu は、その主な科学者の米国の研究チームを率いて、アンドリュー Ng 先週彼の出発を発表したときしかし、打撃を受けた。
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When it comes to artificial intelligence (AI) and Chinese tech companies, thoughts often begin and end with Baidu. But Tencent, Asia’s second highest-valued tech company behind Alibaba, has reminded the world that it too is investing in the field. Search giant Baidu was one of the first to make a major commitment to deep learning. It spent over $2.9 billion on R&D over a 2.5 year period, according to Bloomberg, and currently has more than 1,300 specialists working on a variety of technologies that include AI and augmented reality. Baidu, however, suffered a blow when its chief scientist Andrew Ng, who heads up its U.S.-based research team, announced his departure last week.
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