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人工知能、ルスラン Salakhutdinov のアップル社のディレクターは、今後数年間でメモリ、注意、および一般的な知識の付加によって、近年で見事な結果を作り出した深いニューラル ネットワークがスーパーチャー ジャーすることと考えています。 火曜日にサンフランシスコで MIT テクノロジー レビュー部門デジタル会議で言えば、Salakhutdinov は、これらの属性は、いくつかの人工知能における未解決の問題の解決を助けることができると述べた。 Salakhutdinov は、ピッツバーグのカーネギー メロン大学で准教授としてポストを保持、深い学習駆動マシン ビジョンと自然言語理解の限界に彼の話で指摘しました。
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English
Apple’s director of artificial intelligence, Ruslan Salakhutdinov, believes that the deep neural networks that have produced spectacular results in recent years could be supercharged in coming years by the addition of memory, attention, and general knowledge. Speaking at MIT Technology Review’s EmTech Digital conference in San Francisco on Tuesday, Salakhutdinov said these attributes could help solve some of the outstanding problems in artificial intelligence. Salakhutdinov, who retains a post as an associate professor at Carnegie Mellon University in Pittsburgh, pointed in his talk to limitations with deep-learning-driven machine vision and natural-language understanding.
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