オープンデータとプログラミング

共有のデアリング艦です

オープンデータ関連のニュースです。

https://ssir.org/articles/entry/sharing_is_daring

日本語

2001年に完成し、ヒトゲノムの配列は、健康と病気の秘密がすぐに明らかになるはずでしたが、人体である方がより複雑であることを示した。CMV脳炎は通常悪性遺伝子ではなくて1ダースのわずかなバリエーションや、膨大なネットワークでは、相互に対して作用する遺伝子の100によって引き起こされる。

この発見は、ゲノム科学者であるEric Schadtに真偽を確認しました。製薬大手メルクは100~数1000000ドルを費やしていました。

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English

The sequence of the human genome, completed in 2001, was supposed to quickly reveal the secrets of health and disease. Instead, it showed that human bodies are more complicated than anyone realized. Disease is usually caused not by one bad gene, but by subtle variations in dozens or hundreds of genes working with and against each other in vast networks. This discovery delivered a reality check to genome scientist Eric Schadt. Pharmaceutical giant Merck had spent hundreds of millions of dollars… Want more? Sorry, the full text of this article is only available to subscribers. Subscribe now.
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グロースマン:ウクライナ企業オーナーの公開に関する情報

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.kyivpost.com/ukraine-politics/groysman-information-ukrainian-company-owners-made-available-public.html

日本語

ウクライナの首相ヴォロディームィルグロースマンは会社の受益者に関するデータベースを開設すると発表したが、最高のサービスをFacebook上で語った。

「だから、国庁の電子政府と司法省の共同作業のおかげで、すべてのウクライナ企業の受益者に関する情報はオープンデータの統合ネットワーク・ポータルに掲載されている、」と言います。

また、ウクライナは、権利所有者のGlobal Register-透明性の向上と汚職防止を図る国際透明性イニシアティブに参加する世界で最初の国となったと伝えられている。
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English

Prime Minister of Ukraine Volodymyr Groysman has announced the opening of a database on beneficiaries of companies, the premier’s press service said on Facebook. “So, thanks to the joint work of the State Agency for Electronic Government and the Ministry of Justice, information about the beneficiaries of all Ukrainian companies is published on the Unified State Portal of Open Data,” the message says.
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統合幕僚監部が責任関与事件捜査へのパブリック・アクセスを与える。

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.actionnewsjax.com/news/local/jso-gives-public-access-to-officer-involved-shooting-investigations/592680970

日本語

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ソフトスタートクロウドメデスは$4.2M(1000000ドル)を調達

オープンデータ関連のニュースです。

http://newscenter.io/2017/08/software-startup-cloudmedx-secures-4-2-million/

日本語

クロウドメデスは27日、投資家から4200000ドルの資金を調達したと発表した。

クロウドメデスはヘルスケア特有のNLP;ノーマルリンクパルス)および機械学習が患者の転帰を改善するためのあらゆる点での実時間医療情報を生成するために使用され、臨床AIコンピューティングプラットフォームです。クロウドメデスevidence‐basedアルゴリズムとディープラーニングを使用する臨床のワークフローに保存されている様々な構造化データと非構造化データを理解するということですそのアルゴリズムおよび技術を用いることにより、すべてのレベルで臨床パートナーがデータから意味のある、リアルタイムな情報を導出し、患者のケアの重要な局面で妨害することができる。
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English

CloudMedx announced it has raised $4.2 million in financing from an undisclosed investor. CloudMedx is a clinical AI computing platform that uses healthcare specific NLP and machine learning to generate real-time clinical insights at all points of care to improve patient outcomes. CloudMedx uses evidence-based algorithms and deep learning to make sense of a wide variety of structured and unstructured data stored in clinical workflows.
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レイ・カーツワイルはニューラルネットの履歴をレビュー

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.nextbigfuture.com/2017/08/ray-kurzweil-reviews-history-of-neural-nets.html

日本語

光線は、1960年代に競合する人工知能派(Symbolic対コネクショニスト)の指導者2名の両方を知っていた。

コネクティオニストスは神経回路網を支持した単層神経回路網を処理し溶液の容量が限られていた。

「シンボル」(Symbolic)学校Minskiによって数学的証明はニューラルネットが特定の基本的な問題を扱うことができないことが証明された。この制限は単層ニューラルネットに適用するだけである。

数十年にわたる3-4層ニューラルネットをつけられたが、数学的制限は3-4層を越えるのを防いだ。

他の数学的な解は、この限界を乗り越えるために必要だった。

これにより、101000層ニューラルネットワークとディープラーニングの現在の年齢を可能にしている。

15層ニューラルネットの犬や猫との間を区別することができる。

レイは脳の領域で重要な新皮質を理解すると考えている。
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English

Ray knew the both of the two leaders of the competing Artificial intelligence factions (Symbolic vs. Connectionist) in the 1960s. The connectionists were supporting neural networks. They could only handle single layer neural networks and had limited solution capacity. A mathematic proof by Minski in the Symbolic school proved that neural nets could not handle particular basic problems. This limitation only applied to single layer neural nets. Decades later 3-4 layer neural nets could be made but a mathematic limitation prevented them from going beyond 3-4 layers.
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テンソルフィア-Machine Learning Webページへ

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.htmlgoodies.com/daily_news/tensorfire-brings-machine-learning-to-webpages.html

日本語

マサチューセッツ工科大学(MIT)の大学院生の研究チームはテンソルフィアというブラウザ内から機械学習モデルを実行することを可能にする新しいJavaScriptライブラリを公開した。GoogleによるTensorFlowの技術に基づき、テンソルフィアは最近のブラウザでハードウェアアクセラレーションによるグラフィクスAPIを使用して、GPU上でニューラルネットワークをセットアップします。重要なのは、エンドユーザは何をダウンロードしたりインストールする必要がありませんし、性能が高速である。

この技術では、ウェブサイト上でどのように利用できるかを実証するために、チームは、アートワークのマッピング画像を得るというサイトを立ち上げた。

オープンソースは、MITライセンス下でテンソルフィアをリリースする予定です。
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English

A team of MIT graduate students have released a new JavaScript library called TensorFire that makes it possible to run machine learning models from within a browser. Based on Google’s TensorFlow technology, TensorFire uses the hardware-accelerated graphics APIs in modern browsers to set up neural networks on any GPU. Importantly, it doesn’t require the end user to download or install anything, and performance is fast. To demonstrate how the technology might be used on a website, the team set up a site that can map a piece of artwork to another image.
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レジストリのデータをネット上で公開する

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.manxradio.com/news/isle-of-man-business/land-registry-to-publish-data-online/

日本語

マンランドRegistry島は初めてgov.imによる政府のオープンデータサイトで起きる取引の詳細を公開することである。

これまでの情報は中央のレジストリではなく、オンラインで利用できるようになりました。

初期データセットは、今年6月から2000までを対象期間とし、毎月更新される予定です。

エントリーを変更し、支払われ、取引日及び登録日を土地の所在地を表示します。

いくつかの場合には、宣言された時価総額も表示されますが、関係者は指定されません。

中央登録所の所長ジョン・ウィルキンソンは、情報に対する要求の増加に応じているという。

彼は詳しいことは、銀行員、不動産業者、買手および売手は客観的な比較を行うことができます。

オープンデータ文書は透明化に関する政府のコミットメント計画とも一脈合い通じる。
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English

The Isle of Man Land Registry is to publish details of transactions on the government’s Open Data site via gov.im for the first time. Until now the information has been available on request at the Central Registry, but not online. The initial dataset will cover the period from 2000 to June this year, and will be updated monthly. Entries will show the address of the land that’s changed hands, the sum paid, and the transaction and registration dates. In some cases, the declared market value will also appear, but the parties involved won’t be named.
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高校生は3Dプリンターで、機械学習による一酸化炭素中毒症(dysthyroid eye disease診断システムを製造している。

オープンデータ関連のニュースです。

https://techcrunch.com/2017/08/03/high-schooler-makes-3d-printed-machine-learning-powered-eye-disease-diagnosis-system/

日本語

私と同じように、自分の人生で多くことを成し遂げていないと懸念している、そういう人々の一人なら、私が卒業して以来、あなたはおそらく自分がしたよりカヴィアコパループ、高校時代により行っていたティーンエイジャーの記事を参照すべきではありません。最近、彼女は祖父には欠けますが、検出されないことが多い一般的な眼病用の安価な携帯型診断システムを作成し、失明につながる。

3Dプリントマウント及びレンズは、容易に入手可能なサービスを用いた機械学習システムにより得られたが網膜をスキャンし、そのような1000の画像でトレーニングされた診断がない。彼女は先月、O’ReillyのAIで作品を発表した。

しかし、いつものように凝視し、自分が不適切であることを検討してみようと思っただけで、IEEE Spectrum』誌の記事やブログを読んでもいいんですね。コパループの次のプロジェクトに関する連絡をお待ちしています。
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English

If, like me, you’re one of those people who worries that you haven’t accomplished much in your life, you probably shouldn’t read this profile of Kavya Kopparapu, a teenager who has probably done more in her time at high school than I’ve done since I graduated. Most recently, she created a cheap, portable diagnosis system for a common eye affliction her grandfather suffers from, but which often goes undetected and leads to blindness.
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レジストリのデータをネット上で公開する

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.manxradio.com/news/isle-of-man-business/land-registry-to-publish-data-online/

日本語

マンランドRegistry島は初めてgov.imによる政府のオープンデータサイトで起きる取引の詳細を公開することである。

これまでの情報は中央のレジストリではなく、オンラインで利用できるようになりました。

初期データセットは、今年6月から2000までを対象期間とし、毎月更新される予定です。

エントリーを変更し、支払われ、取引日及び登録日を土地の所在地を表示します。

いくつかの場合には、宣言された時価総額も表示されますが、関係者は指定されません。

中央登録所の所長ジョン・ウィルキンソンは、情報に対する要求の増加に応じているという。

彼は詳しいことは、銀行員、不動産業者、買手および売手は客観的な比較を行うことができます。

オープンデータ文書は透明化に関する政府のコミットメント計画とも一脈合い通じる。
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English

The Isle of Man Land Registry is to publish details of transactions on the government’s Open Data site via gov.im for the first time. Until now the information has been available on request at the Central Registry, but not online. The initial dataset will cover the period from 2000 to June this year, and will be updated monthly. Entries will show the address of the land that’s changed hands, the sum paid, and the transaction and registration dates. In some cases, the declared market value will also appear, but the parties involved won’t be named.
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AI M&A活動の増加

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.electronicsweekly.com/news/business/ai-ma-activity-increasing-2017-08/

日本語

異業種のAIアルゴリズムを使って250人以上の民間企業では2012年以降、2017年第1四半期には37社を買収して、CB Insightsは言います。

Googleは、人工知能のスタートアップの買収、ディープラーニングとニューラルネットワーク起動デニーズエアーチ画像研究に入ったDeepMind Technologies、ビジュアル検索スタートアップモードストック、ボットプラットホームApi.aiとインドのハリ研究所などは2012年以来行なってきた買収12件である。

Appleは、Lattice3Dが配布するデータおよびレアルファスなど8社を買収し、2位は海部総理である。

インテル、Microsoft、Facebookは3位タイ。インテルは昨年3アイマスタートアップを獲得:イッセージ、ナバナSystems、Movidius。

salesforce.com、Twitterは4AIのスタートアップを買収した。

天保のAIを買収し、2015年の選挙に参加したが、Salesforceは昨年の2社が買収を行った:メタミンとオープンソースの機械学習サーバプレディクティオニョ。

GEは2社を買収しています。AI IoTスタートビットシチューSystems、およびCRM向けWise.io.
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English

Over 250 private companies using AI algorithms in different industries have been acquired since 2012, with 37 acquisitions taking place in Q1 2017, says CB Insights. Google is the most active acquirer of AI startups, with 12 acquisitions since 2012 including deep learning and neural network startup DNNresearch for image research,  DeepMind Technologies, visual search startup Moodstock, and bot platform Api.ai and Halli Labs of India. Apple is second with 8 acquisitions including Lattice Data and RealFace. Intel, Microsoft, and Facebook are tied for third place.
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