オープンデータとプログラミング

人工知能を2030年までに320USドルが中東のGDPに貢献する

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.zawya.com/mena/en/story/Artificial_Intelligence_to_contribute_320bln_to_Mideast_GDP_by_2030-SNG_109621631/

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PwCの研究が、未開発地域の経済への衝撃を増大させることができる機会であることを概説しています。さらに各国政府は現在から2030年までの企業や部門の境界や人工授精の実施を継続的に推進すれば衝撃がより一層大きくなりえる。

第1波のいずれかを採用する準備ができているか、現在広範に微調整され、または縮小されている周知の技術革新で構成されます。2030以外の経済や社会に関するアムネスティの影響範囲はほぼ確実に高まるため、未来に対する跳躍板を提供するために、中東地域は、戦略的に配置されることが重要である。
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English

The PwC research outlines that there are greater, untapped opportunities that could increase the impact of AI on the region’s economy. Moreover the impact could be even larger if governments continue to push the boundaries of innovation and implementation of AI across businesses and sectors between now and 2030. That first wave consists of largely known technological innovations that are either adoption-ready or that are currently being fine-tuned or scaled for broader implementation.
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6変更のAIは、HRプロセスに組み込みます。

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.benefitspro.com/2018/02/12/6-changes-ai-will-bring-to-your-hr-process

日本語

人と技術との間の相違が人的資源に脅威を与えているが、私には、この組合せは、避けられないようだ。

人工知能をHRに統合の冗長な場所が除去されるので、従業員の交換が避けられなくなる。AIシステムにおいて成長するほど、専門職が新しい値に置き換えられます。これは、デロイト社および収束の両方から豊富な研究はAIとモノのインターネット(IoT)(着用可能な電子機器やカードなどのデバイスを組み込んだ人事に有益であることが判明している。
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English

The dichotomy between people and technology poses a threat to human resources, but to me, the combination is as exciting as it is inevitable. Integrating artificial intelligence into HR escalates the inevitability of replacing employees as redundant positions are eliminated. As AI matures in your systems, more specialized positions will be replaced. Despite this, extensive research from both Deloitte Press and Converge proves there is a benefit to incorporating AI and the Internet of Things (IoT) — devices such as wearable fashion electronics and badges — into HR.
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Linked Open Data実施のトピックに関する提案です!

オープンデータ関連のニュースです。

http://connect.ala.org/node/273369

日本語

書誌と文化遺産情報を結合したデータとして公開リソースアクセス、発見可能モードになります。また、コレクションの再使用および可視化の新しい方法をサポートしています。このプログラムは、そのアプリケーションの両方に関する初級・中級レベルのプレゼンテーションを通じて実世界内のリンクされたオープンデータへの参加者を紹介し、リンクされたオープンデータエコシステムに移行することが難しいことが含まれています。

ご質問がありましたら、Darnelle氏(darnelle.melvin@unlv.edu)やアン・ワシントン(awashington@uh.edu)、ALCTS MIG Programming議長までご相談下さい。

2018年2月21日によって抽象化された提案書と提出書類に記入してください。「実世界での実装Linked Open Data」は、ニューオーリンズで開催された2018年のアメリカ図書館協会の年次会議の間に行われる。
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English

Exposing bibliographic and cultural heritage information as linked open data makes possible new modes of resource access and discovery. It also supports reuse and visualization of collections in novel ways. This program will introduce participants to linked open data in the real world through both introductory and intermediate level presentations on its application, including challenges inherent to moving towards a linked open data ecosystem. If you have any questions, feel free to contact Darnelle Melvin (darnelle.melvin@unlv.edu) or Anne Washington (awashington@uh.
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農村部の保健統計-2017

オープンデータ関連のニュースです。

https://data.gov.in/catalog/rural-health-statistics-2017

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これは、地方保健統計2017のデータを提供します。地方保健統計2017はサブセンタ、プライマリーヘルスセンター(PHC)とコミュニティヘルスセンター(CHCs)のインフラ情報と位置が含まれています。また、サブ部門別病院、郡病院およびモバイル医療ユニットの状態の数が含まれています。専門の医師、医療機関職員、補助中間室看護師(ANM)、看護スタッフ・アシスタント、放射線技師、薬剤師state/Utに関する情報を取得することができますが、スタッフの要件との作業員についての情報が含まれています。保健センターの地域ごとの有効性も、データが提供されている。
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English

It provides data of Rural Health Statistics 2017. Rural Health Statistics 2017 contains Infrastructural information and building positions of Sub Centres, Primary Health Centres (PHCs) and Community Health Centres (CHCs). It also contains state wise number of Sub Divisional Hospital, District Hospital & Mobile Medical Units. Get state/Ut wise information of Specialist Doctors, Health Workers, Auxiliary Mid wife Nurse (ANM), Nursing Staffs, Health Assistants, Radiographers, Pharmacists. It includes information of staffs in position, requirement of staffs and shortfall.
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ジェンダー・インパクト:Stories」を呼びかけ

オープンデータ関連のニュースです。

https://opendevelopmentmekong.net/en/announcements/gender-data-impact-call-for-stories/

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性別データの重要性の認識が高まっているにもかかわらず、影響をもたらす性別データの具体例-法制、政府のプログラムやポリシー、ベスト・プラクティス、もしくは認識/行動に違い-を見つけるのは容易ではない。

データの監視およびDevexとパートナーシップを組み、data2xはこれらの事例を識別し、それらを増幅するために働いているので、統計家、データサイエンティスト、ジェンダー平等の支持者、市民、政策立案者たちは、性別データのギャップを埋めると、完全なデータを用いて政策改善のために声をあげる必要があることを示す例があります。

衝突した性別データをどこにはいるか、性別データの影響はこれらの話を共有するようになります。詳細については、「データ2のウェブサイトを訪れたり、良好な性別データの影響を何に目を通してここにあなたの話を出してください。
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English

Despite increased awareness of the importance of gender data, concrete examples of gender data leading to impact – on legislation, government programs or policies, practices/behaviors, or perceptions/attitudes – are not easy to find. Data2X, in partnership with Open Data Watch and Devex, is working to identify these stories and amplify them, so that statisticians, data scientists, gender equality advocates, citizens, and policymakers have the examples they need to advocate for closing gender data gaps and using complete data to improve policy.
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オリセツをコンパクトと容易なインストールCovert Wirelessショック検出器

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.securityinformed.com/news/orisec-covert-wireless-shock-detector-co-14720-ga-npr.1517915948.html

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幅1インチ未満で、Orisecはほとんど任意の場所に設置するのに十分に小さい秘密Wirelessショック検出器、uPVC窓とドア枠内に隠されたとしても発売されています。

オリセツは専門業者専用の無線および有線侵入者警報装置を設計し、製造しています。優れたデザインと性能に着目して本発明と革新の設立、Orisecは100件を超える特許、意匠及び商標を出願しています。何よりも、信頼性があり、簡単にインストールできます。ProfessionalインストーラはHaslingdenランカシャー州にある70,000平方フィートの製造施設とトレーニングキャンプを訪問に対する歓迎の言葉があります。
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English

At less than 1 inch wide, Orisec have launched a Covert Wireless Shock Detector which is small enough to install in almost any location, even concealed within uPVC window and door frames. Orisec designs and manufactures wireless and wired intruder alarm equipment exclusively for professional installers. Founded on invention and innovation with a focus on exceptional design and performance, Orisec has filed more than 100 patents, registered designs and trademarks. Above all, their products are reliable and easy to install. Professional installers are welcomed to visit the 70,000 sq. ft.
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カカオゲームのAIでサポートされるゴルフ場予約サービスを発表

オープンデータ関連のニュースです。

http://english.yonhapnews.co.kr/business/2018/02/07/0502000000AEN20180207007400320.html

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ソウル、2月7日(連合)–Kakao Games社は25日(米国時間)、新しいゴルフの予約サービスを発表した人工知能(AI)アルゴリズムを介して顧客に様々なサービスを提供することである。

Kakao Corpでゲーム会社、韓国最大のモバイルメッセンジャーの「カカオトーク」を運営するAIシステムは、顧客ごとに最適な情報を提供するように設計される。

お客様はchatbot-お客様からの質問に答えるためにディープラーニング技術を使用するオンライン・メッセージングツール:KakaoTalkを通じて話し合ってみます。

上記のchatbotはさまざまな情報を提供し、交通情報に及ぶ。

ゴルフ場予約サービス、Kakao Talkの種々の商業サービス、モバイル決済プラットフォーム「カカオトーク」などに接続される。
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English

SEOUL, Feb. 7 (Yonhap) — Kakao Games Corp. unveiled a new golf booking service on Wednesday to provide various services to customers through an artificial intelligence (AI) algorithm. The game affiliate under Kakao Corp., the operator of South Korea’s top mobile messenger KakaoTalk, said the AI system is designed to provide optimal information for each customer. Customers will talk to a chatbot — an online messaging tool that uses deep-learning technology to answer questions from customers — through KakaoTalk.
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文化:Humour不条理とインターネットを追いかけるようにデータ

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.newscientist.com/article/2160145-data-as-culture-humour-and-absurdity-stalk-the-internet/

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2018年1月12日、学芸員のジュリー・フリーマン準教授とハンナRedlerホーズはロンドンのオープン・研究所の作業は、月曜日の朝には、ポテトチップスの少なくとも数個のパケットであろうと確信していた。

エリー・ハリソンの自販機(2009;下の写真参照)、ODIの台所、重要な展示の一つに文化研究所の5カ年計画」のデータが取得された。BBCのRSSフィードは不幸を含むニュースアイテムを運ぶ場合、塩味のスナックのパケットを分配するためにハッキングされた。

いいえ、月曜日の朝7時が来ることは、英国政府の巨大なサービス契約、Carillionは清算会社になっていたことが推察できなかった。ホッパーで非常に多くのパケットが、ドアを開けてスタッフを言いませんでした。
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English

On Friday 12 January 2018, curators Julie Freeman and Hannah Redler Hawes left work at London’s Open Data Institute confident that, come Monday morning, there would be at least a few packets of crisps in the office. Artist Ellie Harrison‘s Vending Machine (2009; pictured below) sits in the ODI’s kitchen, one of the more venerable exhibits to have been acquired over the institute’s five-year programme celebrating data as culture. It has been hacked to dispense a packet of salty snacks whenever the BBC’s RSS feed carries a news item containing financial misfortune.
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J WELは教育改革の提案の受賞発表とコールを許可する

オープンデータ関連のニュースです。

http://news.mit.edu/2018/j-wel-grant-award-announcement-call-proposals-education-innovation-0201

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アブドゥル・ラティフ・ジャミール・ワールド・エデュケーション・ラボ(J-WEL)3コラボラティブス:12K(pK-12)、高等教育、職場学習を通じてグローバルエリート教育と形質転換を促進する新たなMITのイニシアティブである。

生物学の教授とJ WELの高等教育の教員・ヘイゼルSiveは最近、高等教育イノベーションの2017J WEL助成の受給者を発表します。

J WELは、スプリング2018J WEL教育革新研究助成金プログラムによる提案公募を発表した。グラントはMIT関係だけでなく、グローバルな影響力の潜在性を有し得るpK12、高等教育、職場学習-生成溶液中の教育改革に集中する必要がある。

締切日、詳細プラン、申込書、予算テンプレート、および関連リソースへのアクセスに対して、J WEL教育革新・グラント・プログラムのページをご覧ください。

プロセスまたはその要件について質問jwel-grants@mit.eduに連絡してください。
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English

The Abdul Latif Jameel World Education Lab (J-WEL) is a new MIT initiative that promotes excellence and transformation in global education through three collaboratives: pre-K-12 (pK-12), Higher Education, and Workplace Learning. Hazel Sive, a professor of biology and the faculty director of Higher Education at J-WEL, recently announced recipients of fall 2017 J-WEL grants in Higher Education Innovation. They are: J-WEL is announcing a call for proposals through spring 2018 J-WEL Education Innovation Grant Program.
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2018年の上位10オープンソースAIプロジェクト

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.datamation.com/open-source/slideshows/top-10-open-source-ai-projects.html

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Googleが作った、TensorFlowは、現在最も広く使用されている機械学習フレームワークの1つとなりました。プロジェクトのGitHubページに87,700星以上あるので、42,700回以上分裂した2017GitHub Octoverseレポートは、このオープンソースAIツール数が一番フォークとし、ほとんどの人には5位でしたが、大部分のレビューで10位に選ばれ、クラウドベースのアプリケーションでの使用に特に人気があり、Amazon Web Services、Microsoft AzureやGoogleのCloud PlatformはTensorFlowのサポートやサービスを提供しています。プロジェクトのウェブサイトによると、それを利用している企業は、Airbnb、NVIDIA、Uber、SAP、Dropbox、eBay、Google、Intel、コカ・コーラ、Twitterや多くの人びとが含まれている。
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English

Created by Google, TensorFlow has become one of the most widely used machine learning frameworks available today. The project’s GitHub page has more than 87,700 stars, and it has been forked more than 42,700 times. The 2017 GitHub Octoverse report listed this open source AI tool number one among projects with the most forks, number five in most contributors and number ten in most reviews. It is particularly popular for use in cloud-based applications, and Amazon Web Services, Microsoft Azure and Google Cloud Platform all offer support and/or services for working with TensorFlow.
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