オープンデータ関連のニュースです。
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今日の大きなデータの進化する世界の多くの企業はデータ湖アプローチの可能性に触発されています。大量の異種データと複雑なデータを分析する必要がある組織の大半を保存する利点がデータ湖 (構造化および非構造化)、データ湖遅延、データをデータ ウェアハウスに統合する必要があります。 しかし、ネイティブ形式と湖提示課題の対処しなければならないことが容易になり、実践的な情報をデータから抽出する高価なの約束を果たすためにデータ湖の数で使用可能なデータを構築します。 よると、gartner 社のリサーチ ディレクター ニック Heudecker、”データ湖通常管理されていないデータ ストアとして開始。
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English
In today’s evolving world of big data, many businesses have been inspired by the potential of the data lake approach. A data lake offers advantages to storing large volumes of heterogeneous data and, for the majority of organizations that need to analyze complex data (structured and unstructured), a data lake delays the need to integrate the data with a data warehouse. But constructing a usable data lake with native formats presents a number of challenges that must be addressed for the data lake to fulfill its promise of making it easier and less costly to extract actionable information from data. According to Gartner Research Director Nick Heudecker, “Data lakes typically begin as ungoverned data stores.
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