オープンデータ関連のニュースです。
日本語
我々 の素晴らしいデータの科学者、ジェド ドハティは、どのくらいかかるはニューヨーク政府情報およびサービスは、呼び出し元近所に応じて、311 の呼び出しに対応する予測プロジェクト建設です。彼はこれを行うに Dataiku データ科学スタジオでオープン データ Api と Python を使用方法をご覧ください。 ジェド Dougherty は最近 311 電話応答率を予測する彼のプロジェクトを記述する記事を書いた。それは、ここで検索できます。 このプロジェクトで彼は、Api を介してそれらに接続することによって開いているデータ ソースの組み合わせを使用: 面白そうですか?彼の無料のトレーニングを見て、ジェドのプロジェクトについてのすべてを見つける! それが水曜日 2016 年 5 月 11 日にわずか 15 分で、ジェド彼の全体のワークフローを歩いていきます。
続きを読む…
English
One of our awesome data scientists, Jed Dougherty, built a project predicting how long it takes NYC Government Information and Services to respond to 311 calls, depending on the neighborhood the call comes from. Find out how he uses open data APIs and Python in Dataiku Data Science Studio to do this. Jed Dougherty, recently wrote an article describing his project predicting 311 calls response rates. You can find it over here. In this project, he used a combination of open data sources by connecting to them through their APIs: Sounds interesting? Find out everything about Jed’s project by watching his free training! It’s on Wednesday, May 11th, 2016 at In just 15 minutes, Jed will walk you through his whole workflow.
Read more…