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開発者は、オープン ソース プロジェクトは、企業でのトラクションを得るために開始して以来 Apache Hadoop を荒削りを整理されています。Hadoop はあらゆる規模の企業のための分析のバックボーンとなり次のステップに行く -多くはそれを希望として-し、プラットフォームは、その技術的な複雑さと抱擁のシンプルさの一部を流す必要があります。 わかりやすくするため、皮肉にも、それ自体である複雑さの源) この呼び出しを解析する多くの方法があります。言うまでもなく、Hadoop を抑えることは、複雑さは組織の構築、展開、および、Hadoop のスタックと大きなデータ アプリ上で実行される管理を中心にあります。 Hortonworks から出荷された Hadoop ディストリビューションを取る (ナスダック: HDP) 例として。
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English
Developers have been filing the rough edges off Apache Hadoop ever since the open source project started to gain traction in the enterprise. But if Hadoop is going to take the next step and become the backbone of analytics for businesses of all sizes—as many hope it will—then the platform needs to shed some of its technical complexity and embrace simplicity. There are many ways to parse this call for greater simplicity (which, ironically, is itself a source of complexity). Needless to say, the complexity that appears to be keeping Hadoop back lies primarily in how organizations build, deploy, and manage their Hadoop stacks and the big data apps that run on them. Take the Hadoop distribution shipped by Hortonworks (NASDAQ: HDP) as an example.
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