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分析ワークロードよりも 100 倍のパフォーマンスの向上を提供しています、基盤 Hadoop、スパーク、カフカは、大きなデータの世界に決定的影響をすでに持ってし、今はまださらに景観を形成する可能性のある別の Apache プロジェクト: Apache 矢印。 水曜日に Apache ソフトウェア財団は、異種システム間柱状のメモリ内分析のための高パフォーマンスのデータ層を提供する設計されたトップレベルのプロジェクトとして矢印を開始しました。 関連のアパッチ ドリル プロジェクトからコードに基づいて、Apache 矢印もたらすことができる分析ワークロードよりも 100 倍のパフォーマンス向上などの利点といいます。一般に、マルチ システムのワークロードをシステム間通信のオーバーヘッドを排除することによってできます。
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English
It offers performance improvements of more than 100x on analytical workloads, the foundation says Hadoop, Spark and Kafka have already had a defining influence on the world of big data, and now there’s yet another Apache project with the potential to shape the landscape even further: Apache Arrow. The Apache Software Foundation on Wednesday launched Arrow as a top-level project designed to provide a high-performance data layer for columnar in-memory analytics across disparate systems. Based on code from the related Apache Drill project, Apache Arrow can bring benefits including performance improvements of more than 100x on analytical workloads, the foundation said. In general, it enables multi-system workloads by eliminating cross-system communication overhead.
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