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ブランド オーナーは、それら食品詐欺の犠牲者であることを防ぐためにビジネス データの ‘ 予測分析’ を使用する必要が、専門家は主張しています。 -独自の供給からこれらの日人々 の所持内「大きなデータ」の巨大な量がある、Twitter のソーシャル メディアのようおしゃべりにチェーン- しかしトリックは、行動することが有用な情報を提供することそのような方法でそれをフィルタ リングする教授男ケシ、チーフ科学アドバイザー食品基準庁 (FSA) には言った。 ポピーは、’ 未来食品業界の ‘ 食品安全会社法的会社 DWF のロンドン事務所で NSF インターナショナル主催 (2 月 11 日) 先週の木曜日に会議で話していた。
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English
Brand owners need to use ‘predictive analysis’ of business data to help prevent them being the victims of food fraud, experts have argued. These days there are huge amounts of ‘big data’ within people’s possession – from their own supply chains to chatter on social media such as Twitter – but the trick is to filter it in such a way that it provides useful information that can be acted upon, said Professor Guy Poppy, chief scientific advisor to the Food Standards Agency (FSA). Poppy was speaking at a conference on ‘The Future of the Food Industry’ organised by food safety company NSF International at the London offices of legal firm DWF last Thursday (February 11).
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