オープンデータとプログラミング

データ マイニングは、ウィキペディア上の健康データを改善できますか。|Can data mining improve health data on Wikipedia?

オープンデータ関連のニュースです。

http://medcitynews.com/2015/12/data-mining-health-data-wikipedia/

日本語

それが変更される頻度とそのエントリのいくつかは、どのように信頼性を考えると、ウィキペディアは、研究のすべての種類の悪名高い使い古されたソースです。Stephen Colbert は陽気 (「の革命は確認されません」) 2006 年にこの方法を示した。 まだ、医療情報学の IMS 研究所から 2014年研究は、ウィキペディアが医師と患者の医療情報のオンライン源であることを示されました。 ウィキペディアと他の場所で、インターネット上の健康情報の正確性の向上を求めて、オープン データのスタートアップ DocGraph 今月導入 Batea、鉱山は、医学生の臨床研究の url の履歴ブラウザー拡張機能。
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English

Given how often it’s changed and how unreliable some of its entries can be, Wikipedia is a notoriously overused source for all kinds of research. Stephen Colbert hilariously demonstrated this way back in 2006 (“The Revolution Will Not Be Verified”). Yet, a 2014 study from the IMS Institute for Healthcare Informatics indicated that Wikipedia is the top online source of healthcare information for physicians and patients alike. Seeking to improve the quality and accuracy of health information on Wikipedia and elsewhere on the Internet, open-data startup DocGraph this month introduced Batea, a browser extension that mines the browsing history of medical students for URLs of their clinical research.
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