オープンデータ関連のニュースです。
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ウィキペディアは記事の疑わしいまたは false の変更をすばやく把握するその人間の編集者を助けるための努力で「低品質」とみなされる新しい編集を強調する新しい人工的に理性的なツールを開始しました。 誰でも編集することができますし、毎秒 10 の編集を見て、ウェブサイトは言った目標改訂評価サービス (鉱石) は、”x 線仕様のペア”のような行動する設計されていますオープン データとオープン ソースの機械学習アルゴリズムを組み合わせて、エディターは、記事の編集に使用する言語に基づく低品質とコンテキストをする可能性がありますを見つけることができます。 これらの編集には、最終的な決定を下す人間エディターのためにフラグが付けられます。
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English
Wikipedia has launched a new artificially intelligent tool to highlight new edits deemed to be ‘low quality’ in an effort to help its human editors to quickly spot suspicious or false changes to articles. The website, which can be edited by anyone and sees 10 edits made every second, said the Objective Revision Evaluation Service (ORES) has been designed to act “like a pair of X-ray specs. ” Combining open data and open source machine learning algorithms, the editor can spot article edits likely to be low quality based on the language used and context. These edits are then flagged up for a human editor who will make the final decision.
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