オープンデータ関連のニュースです。
日本語
人口の健康管理のために効果的な膨大な量のデータ戦略は多数のシステム間で共有する必要があります。ときこの共有達成されるだけで効果的に利益を約束が実現することです。 問題のデータの収集し、組織の範囲で開催。彼らには、プライマリケアのプロバイダー、専門家、病院、政府部門が含まれます。集団健康管理戦略の一部としてこのデータをプールには、高度な分析とモデリング、リスク新しいエキサイティングな方法で医療提供が順番に、することができますドライブすることができます。 ただしこの分析は、基になるデータの品質と同じくらいまで良いだけです。それは完全な正確な正規化ではない場合、意思決定は欠陥があります。
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English
For a population health management strategy to be effective, vast amounts of data needs to be shared between large numbers of systems. It’s only when this sharing is effectively achieved that the promised benefits will be realised. The data in question is collected and held by a range of organisations. They include primary care providers, specialists, hospitals and government departments. Pooling this data as part of a population health management strategy allows sophisticated analysis and risk modelling that, in turn, can drive healthcare provision in new and exciting ways. However this analysis is only ever as good as the quality of the underlying data. If that’s not complete, normalised and accurate, the resulting decisions will be flawed.
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