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拡張性と弾性、クラウドでデータ分析をデータ ・ ウェアハウス–サービスとして BitYota を Api を使用します。ビジネス インテリジェンスを作成するために複数のソース ストリームからの半構造化されたデータを描画する必要があるマーケティングの顧客を使用して、彼ら今進んでいる市および政府ユース ケースの複数のデータ ソースでのストリーミングは中央意味分析の任意の並べ替えを実行することも。「当社の技術の起源のパフォーマンスとスケーラビリティ データベース エンジンが Hadoop のようなシステムからの水平方向のスケールは CEO そして創設者、デーブ ・ パテル。”半構造化されたデータは通常 JSON、XML、またはキーと値のフォーマットです。我々 は我々 のデータベースに直接データ ストリームの最初のクラスのオブジェクトとしてそれを摂取することができます。
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English
Data-warehouse-as-a-service BitYota is using APIs to make data analytics in the cloud scalable and elastic. Already working with marketing customers who need to draw in semi-structured data from multiple source streams in order to create business intelligence, they now have their sights set on city and government use cases where streaming in multiple data sources are also central to performing any sort of meaningful analysis. “The genesis of our technology is performance and scalability of a database engine, but with the horizontal scale out of a Hadoop-like system,” says CEO and Founder, Dev Patel. “Semi-structured data is usually in JSON, XML, or key-value formats. We are able to ingest that as first class objects of the data stream directly into our database.
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