オープンデータ関連のニュースです。
日本語
Michael Cavaretta、データの科学者フォード ・ モーター、ニューヨーク ・ タイムズの最近の記事からのお金の引用があった。部分は、データの科学者が直面する課題、日常の業務についての予定についてだった。Cavaretta は言った：「我々 本当に必要より良いツール データ論争に少ない時間を過ごすことができますので、セクシーなものを得る.」論争のデータは、データのクリーンアップ、ツールを接続し、; 使用可能な形式にデータを取得セクシーなものは、予測分析、モデリングです。最初の時と呼びます「用務員の仕事」を考えると、1 つは、もう少し楽しくを推測できます。CrowdFlower の最近の調査ではデータの科学者過ごした時間論争データの固体の 80 ％ を発見します。
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English
There was a money quote from Michael Cavaretta, a data scientist at Ford Motor, in a recent article in The New York Times. The piece was about the challenges data scientists face going about their daily business. Cavaretta said: “We really need better tools so we can spend less time on data wrangling and get to the sexy stuff.” Data wrangling is cleaning data, connecting tools and getting data into a usable format; the sexy stuff is predictive analysis and modeling. Considering that the first is sometimes referred to as “janitor work,” you can guess which one is a bit more enjoyable. In CrowdFlower’s recent survey, we found that data scientists spent a solid 80% of their time wrangling data.
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