オープンデータ関連のニュースです。
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アトラス ヒッグス マシン学習課題からデータセットにリリースされている CERN オープン データ ポータルの挑戦は、5 月から 2014 年 9 月に通じるヒッグス ボソン信号の検出を改善するアルゴリズムを開発することでした。特定のサンプルは、アトラス検出器中の 2 つのタウ粒子に模擬ヒッグス粒子を使用しました。ダウンロード可能なサンプルは、Kaggle のウェブサイトでホスト プラットフォームで参加者に提供されました。ほぼ 1,785 チームと競合する、イベントは大成功だった。参加者は適用され、既存の伝統的な高エネルギー物理学のツールよりも良いことが示されている最先端のマシン学習のテクニックを開発しました。
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English
The dataset from the ATLAS Higgs Machine Learning Challenge has been released on the CERN Open Data Portal The Challenge, which ran from May to September 2014, was to develop an algorithm that improved the detection of the Higgs boson signal. The specific sample used simulated Higgs particles into two tau particles inside the ATLAS detector. The downloadable sample was provided for participants at the host platform on Kaggle’s website. With almost 1,785 teams competing, the event was a huge success. Participants applied and developed cutting edge Machine Learning techniques, which have been shown to be better than existing traditional high-energy physics tools.
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