オープンデータ関連のニュースです。
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Wikipedia の記事のページ ビューのデータを分析を効果的に監視し、世界中で病気の発生を予測に使用できます。Dr サラ ・ デル ・ バジェとロスアラモス国立研究所からの彼女のチームが正常に米国、ポーランド、日本、タイ、ブラジル、タイでデング熱、中国とタイで結核でインフルエンザの集団発生を監視します。またアウトブレイク (中国の結核) の 1 つだけ少なくとも 28 日間事前に予測することが確認できました。人々 は医療の助けを求める前にウィキペディアに関する情報の検索を開始示唆されました。サラ ・ デル ・ バジェ言うグローバル病気予測システム伝染病に対応方法が変更されます。
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English
Analysing page view data of Wikipedia articles can be used to effectively monitor and forecast disease outbreaks across the globe. Dr Sara Del Valle and her team from Los Alamos National Laboratory successfully monitored influenza outbreaks in the United States, Poland, Japan and Thailand, dengue fever in Brazil and Thailand, and tuberculosis in China and Thailand. The team was also able to forecast all but one of these outbreaks (tuberculosis in China) at least 28 days in advance. The results indicate people start searching for information on Wikipedia before they seek medical help. Sara Del Valle says a global disease-forecasting system will change the way we respond to epidemics.
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