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AI についての私の記事を書くと、悪魔を召喚キャシー o ‘ neil mathbabe の優れたブログの記事の番号を再読み込みする私を導いた。キャシーは一貫したポイントを強調: あなたが注意しないと、モデリングが「科学」と「数学」のベニヤで安置偏見の厄介な方法キャシーは一貫して安置偏見についての彼女の議論の帰結である別のポイントをしました。オライリー社、我々 話をよく開いているデータ。開いている必要がありますデータだけではありません: それはまた、モデルです。（キャシーのブログにリンクするにあまりにも多くの必読記事があります; あなた自身の残りの部分を見つける必要があります。
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English
Writing my post about AI and summoning the demon led me to re-read a number of articles on Cathy O’Neil’s excellent mathbabe blog. I highlighted a point Cathy has made consistently: if you’re not careful, modelling has a nasty way of enshrining prejudice with a veneer of “science” and “math.” Cathy has consistently made another point that’s a corollary of her argument about enshrining prejudice. At O’Reilly, we talk a lot about open data. But it’s not just the data that has to be open: it’s also the models. (There are too many must-read articles on Cathy’s blog to link to; you’ll have to find the rest on your own.
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