加速for Machine Learningon NVIDIAリリースコード

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今日は、NVIDIAはソルトレークシティーのComputer Vision and Pattern Recognitionカンファレンスで機械学習のソフトウェアを中心とした発表の数となった。 NVIDIAは、Apex、NVIDIA Volta GPUにディープラーニング(深層学習性能を最大限に利用者を助けるオープンソースPyTorch拡張の早期解放を示すことによって、JavaOne会議の皮切りです。翻訳ネットワーク、感情分析、および画像分類における業界の混合精度の状態がインスパイアした、NVIDIA PyTorch開発者はあらゆるPyTorchのユーザにこれらのメソッドを持ってツールを作成しています。アペックスで混合精度は訓練の精度および安定性を維持することは、単精度でトレーニングの速度を向上させるように設計されている。具体的には、Apexは既存のコードに対するFP16またはFP32、マスターパラメータ変換の自動処理、および自動損失スケールのいずれかの操作を自動実行することを、すべての4個またはそれより少ないラインの変更を提供しています。詳細はこちら。
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English

Today NVIDIA made a number of announcements centered around Machine Learning software at the Computer Vision and Pattern Recognition Conference in Salt Lake City. NVIDIA is kicking off the conference by demonstrating an early release of Apex, an open-source PyTorch extension that helps users maximize deep learning training performance on NVIDIA Volta GPUs. Inspired by state of the art mixed precision training in translational networks, sentiment analysis, and image classification, NVIDIA PyTorch developers have created tools bringing these methods to all levels of PyTorch users.
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