Microsoftは、クラウドコンピューティングにおけるIntelのリアルタイムのAIのFPGAを使用しています。

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その目的は、加速されたディープラーニングプラットフォームを使用して独自のクラウドサービスをリアル・タイムで人工知能を実現することです。これは、スマートフォンの顔認識、及び音声認識を提供する。

同様に自律走行のためのクラウドベースのデータ処理を有する。

リアルタイムのAIは、生のデータストリームは、ビデオセンサ、または検索クエリーを処理するために重要であり、そしてデータを配信ユーザに即座に復元します。

Microsoftはまずホットチップス』2017、半導体技術の最新の進歩を紹介するシンポジウムでそのFPGAベースのディープラーニングプラットフォームを示します。

FPGAはカスタマイズの柔軟性をもたらし、典型的に最適化された単一のワークロードを実行するディープラーニングハードウェアアクセラレータにできる。

Microsoft Projectの「Brainwaveニャンリン」は、1回の要求で達成される性能は39テラフロップを示し、リアルタイムAI計算のためのクラウドの新しい標準を確立しています。

Microsoftは現在、Azureクラウドサービスプロジェクトの「Brainwaveニャンリン」を展開に取り組んでいます。
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English

The aim is to use the accelerated deep learning platform to deliver artificial intelligence in real-time for its cloud services. This will provide facial recognition and voice recognition on smartphones. As well has cloud-based data processing for autonomous driving Real-time AI is important for processing live data streams, including video, sensors or search queries, and rapidly deliver data back to users. Microsoft first demonstrated its FPGA-based deep learning platform at Hot Chips 2017, a symposium that showcases the latest advancements in semiconductor technology.
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