レイ・カーツワイルはニューラルネットの履歴をレビュー

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日本語

光線は、1960年代に競合する人工知能派(Symbolic対コネクショニスト)の指導者2名の両方を知っていた。

コネクティオニストスは神経回路網を支持した単層神経回路網を処理し溶液の容量が限られていた。

「シンボル」(Symbolic)学校Minskiによって数学的証明はニューラルネットが特定の基本的な問題を扱うことができないことが証明された。この制限は単層ニューラルネットに適用するだけである。

数十年にわたる3-4層ニューラルネットをつけられたが、数学的制限は3-4層を越えるのを防いだ。

他の数学的な解は、この限界を乗り越えるために必要だった。

これにより、101000層ニューラルネットワークとディープラーニングの現在の年齢を可能にしている。

15層ニューラルネットの犬や猫との間を区別することができる。

レイは脳の領域で重要な新皮質を理解すると考えている。
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English

Ray knew the both of the two leaders of the competing Artificial intelligence factions (Symbolic vs. Connectionist) in the 1960s. The connectionists were supporting neural networks. They could only handle single layer neural networks and had limited solution capacity. A mathematic proof by Minski in the Symbolic school proved that neural nets could not handle particular basic problems. This limitation only applied to single layer neural nets. Decades later 3-4 layer neural nets could be made but a mathematic limitation prevented them from going beyond 3-4 layers.
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