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次のブロックバ スター薬は薬理研究所に AI 研究から急速に広がっている機械学習技術からの助けを借りて開発できます。 深いゲノミクス、疾患については、潜在的な遺伝的原因をトレースする機械学習を使用するカナダの会社は、医薬品開発になって火曜日を発表しました。それは、彼らの技術がゲノムのデータの膨大な量で微妙な信号を見つけることによって強力な新薬を生成を助けることができることを賭ける AI 企業の成長のリストを結合します。 深いゲノミクスはブレンダン Frey、機械学習とゲノム医学を専門とするトロントの大学教授によって設立されました。彼の会社は、深い学習、または非常に大規模なニューラル ネットワークを使ってゲノムデータを分析します。
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English
The next blockbuster drug could be developed with help from machine-learning techniques that are rapidly spreading from AI research to pharmacology labs. Deep Genomics, a Canadian company that uses machine learning to trace potential genetic causes for disease, announced Tuesday that it’s getting into drug development. It joins a growing list of AI companies betting that their techniques can help produce powerful new drugs by finding subtle signals in huge quantities of genomic data. Deep Genomics was founded by Brendan Frey, a professor at the University of Toronto who specializes in both machine learning and genomic medicine. His company uses deep learning, or very large neural networks, to analyze genomic data.
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