オープンデータ関連のニュースです。
- 地球汚染・自然災害 AI やニュース画像のマッピング|Mapping Global Pollution And Natural Disasters Through AI And News Images
日本語
私に興味を持っているものの 1 つ深い学習イメージ アルゴリズムのカタログについてのほとんど毎日ニュースや世界の隅々 から生成されるソーシャル メディア イメージの信じられないほどのボリュームをスケールによって行くし、本質的に起こっている瞬間のライブ地 truthed カタログを生成する世界を見るにできることです。災害への対応と環境モニタリングのための特に関心の洪水、干ばつ、スモッグ、ごみ、破壊、暴力、その他継続的な地面および空気汚染や突然の自然災害の指標の画像を認識するこのようなアルゴリズムの能力です。
続きを読む…
English
One of the things that has intrigued me the most about deep learning image cataloging algorithms is their ability to watch the world go by at scale each day through the incredible volume of news and social media images that are generated from every corner of the world and essentially generate a live ground truthed catalog of what’s happening moment by moment. Of particular interest for disaster response and environmental monitoring is the ability of such algorithms to recognize imagery of flooding, drought, smog, litter, destruction, violence and other indicators of ongoing ground and air pollution and sudden natural disasters.
Read more…