オープンデータ関連のニュースです。
日本語
マイクロブログのサイトは最近では非常に有名になっている、Twitter は 1 つ最もよく使われるマイクロブログの人々 のほとんどを体験このプラットフォームで憎悪のスピーチ。大学ハイデラバードが来ているつぶやきで憎悪のスピーチを検出することができます人工知能おしゃべりボットを使用して新しい開発と彼らは自然言語処理を適用することによってスクリーニング機構を開発しているし、検出できる人工知能のおしゃべりロボットを使用して自動化されたシステムを開発するためのセマンティクスのつぶやき憎悪します。 今のところ彼らは暴言、性差別や人種差別的な演説やフラグ違反コンテンツを検出することができます。これは自動的にそのようなコンテンツのフィルタ リングだけでなく、ユーザー生成を通じて問題のルートにコンテンツを取得する国民感情も分析に特に便利です。
続きを読む…
English
Microblogging sites have become very famous in recent days and Twitter is one of the most used microblogging most of the people experience hate speech on this platform. IIIT-Hyderabad has come up with a new development using Artificial Intelligence chatter-bots that can detect hate speech in tweets They have developed the screening mechanism by applying natural language processing and semantics to develop an automated system using Artificial Intelligence chatter-bots that can detect hate speech in tweets. As of now they are able to detect abusive language, sexist and racist speech and flag offence content. This is especially useful in not only automatically filtering such content, but also analysing public sentiment to get to the root of the problem through user generated content.
Read more…