オープンデータ関連のニュースです。
日本語
良い犬は誰ですか。これは、現代のコンピューター科学の基本的な質問の 1 つ、カーネギー メロン大学の研究者ベン Lengerich に取り組む頭に深い学習ニューラル ネットワークの信じられないほどの力を使用することを決めた-彼はそれにいた間、a. i. の誇大広告の状態にコメントをして。 DeepDoggo は、ユーザーがすべての犬の写真をアップロードし、科学が良い犬画像に基づいて、悪いものかこの犬を認めるかどうかを学ぶことができるサービスです。それは伴われるハリー Q. Bovik の今年の特別な関心グループの出版されたペーパー (SIGBOVIK 会議、カーネギー メロン大学で毎年恒例のエイプリルフール イベント (SIGBOVIK サイトをリロードする場合それ新しい Q ベースのミドルネームの会議の創設者のたびに生成されます)。
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English
Who’s a good dog? This is one of the fundamental questions for modern computing science, and Carnegie Mellon researcher Ben Lengerich decided to use the incredible power of deep learning neural networks to tackle it head on — and make a comment on the state of A.I. hype, while he was at it. DeepDoggo is a service that allows users to upload a photo of any dog and learn whether science deems this dog to be a good dog, or a bad one, based on the picture. It is accompanied by a paper published for this year’s Special Interest Group on Harry Q. Bovik (SIGBOVIK conference, an annual April Fools event at Carnegie Mellon (if you reload the SIGBOVIK site, it generates a new Q-based middle name for their conference founder each time).
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