オープンデータ関連のニュースです。
日本語
政府は今日、ボリュームとそれを分析するコンピューティング パワーと同様、市民および機関、によって生成されたデータの普及に反映、ますます複雑な世界で動作します。良い理解、市民のニーズに応え、公共のリソースをより効率的に割り当てる、ために政府は、このデータを活用し、都市の現代的な課題に革新的なソリューションを開発する予測分析を使用する必要があります。 パターンを検索し、サービス配信を再編成、将来のニーズを先取りし、潜在的な問題を防ぐために使用することができます傾向を識別したりする履歴データの使用が予測分析です。
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English
Governments today operate in an increasingly complex world, reflected in the volume and ubiquity of data produced by citizens and agencies, as well as the computing power to analyze it. In order to better understand and respond to citizens’ needs and allocate public resources more efficiently, governments must use predictive analytics to leverage this data and develop innovative solutions to contemporary urban challenges. Predictive analytics is the use of historical data to look for patterns and identify trends, which can be used to reorganize service delivery, anticipate future needs and prevent potential problems.
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