オープン データ と機械学習を用いた選択的エストロゲン受容体 β アゴニストの予測.|Prediction of selective estrogen receptor beta agonist using open data and machine learning …

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日本語

Ai 秦牛、1 梁 jun 謝 2 輝王、1 ビンビン朱、1 盛崎 Wang3 商丘第一人民病院産婦人科商丘、河南省、中国の人々 の共和国 1画像診断、済南市の 3 病院、済南市、山東省、中国の人々 の共和国 2乳腺疾患、広東省中国医学病院、漢方、広州、中国の背景の人民共和国の広州第二臨床大学大学 3: エストロゲンの受容器 (ERs)、人間の多くの複雑な生理的プロセスの調節に関与している核トランスクリプション要因。
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English

Ai-qin Niu,1 Liang-jun Xie,2 Hui Wang,1 Bing Zhu,1 Sheng-qi Wang3 1Department of Gynecology, the First People’s Hospital of Shangqiu, Shangqiu, Henan, People’s Republic of China; 2Department of Image Diagnoses, the Third Hospital of Jinan, Jinan, Shandong, People’s Republic of China; 3Department of Mammary Disease, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, the Second Clinical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou, People’s Republic of China Background: Estrogen receptors (ERs) are nuclear transcription factors that are involved in the regulation of many complex physiological processes in humans.
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