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学術機関は、払い戻しの金融支払基礎科学や前臨床試験の結果を再現する証明する場合ですか。 このような「インセンティブ ベースのアプローチ」データの再現性を向上させるためアイデアは、会社の位置を表さないため言われて最近メルク社の上級幹部により提案されました。 しかし、BMJ 今日、エリック トーポリ、ディレクターの並進運動科学のスクリップス研究所カリフォルニア州刊社説で研究に「再現性の危機」より良い解決法があることを主張します。 彼は生物医学研究における irreproducibility の問題をについて説明します-何が不足していると深いコミットメントです- 産学生命科学全体-オープン サイエンスのデータを開く。
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English
Should an academic institution refund its financial payment if the basic science or pre-clinical results prove to be irreproducible? Such an “incentive-based approach” for improving data reproducibility was recently proposed by a senior executive at Merck, although the idea is said not to represent the company’s position. But in an editorial published by The BMJ today, Eric Topol, Director of Scripps Translational Science Institute in California, argues that there are better solutions to the “reproducibility crisis” in research. He discusses the problems of irreproducibility in biomedical research—and says what is missing is the deep commitment—across academia and the life science industry—for open science and open data.
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