オープンデータとプログラミング

保存方法 10 倍 RDF シリーズ|How to store times series as RDF

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.melodiesproject.eu/content/how-store-times-series-rdf

日本語

リソース定義フレームワーク (RDF) 言語は、Web で情報を表すメタデータ モデルとして最初に設計されました。 メロディー プロジェクトでは、私たちの測定または結果と他の開いているデータセットにリンクすることができるということを目標に、当社のデータの RDF を用いています。私たちはそれらを取得するクエリ言語として RDF トリプルと SPARQL のリポジトリとして Strabon を使っています。 しかし、RDF としてすべての単一のデータ値を格納する必要があるか。 RDF としてすべての値を格納する場合は、その値に基づいてデータをフィルター処理する必要があります我々 かなってください。通常、そうだが、私たちの目的はラスター地図やタイム シリーズに基づくデータのフィルターとリンク、ので (例えば各単一の値ではなく値のグループとしてそれらを参照してくださいにしました 各観測値で指定された場所と時間や各ラスターのピクセル)。
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English

The Resource Definition Framework (RDF) language was initially designed as a metadata model to represent information in the Web. In the MELODIES project we are using RDF for our data, with the goal of being able to link our measurements or results with other open datasets. We are using Strabon as a repository of RDF triples, and SPARQL as query language to retrieve them. But, is it necessary to store all the single data values as RDF? Storing all the values as RDF makes sense if we need to filter data based in its values. Usually, it is so, but since our objective is to filter and link data based on raster maps or time series, we decided to refer them as a group of values instead of each single value (e.g.  each observation value in a given location and time or each raster pixel).
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