オープンデータ関連のニュースです。
- 300 ミネソタ学生、教育におけるデータと恋 – 300 Bn 洞察|300 Mn Students, 300 Bn Insights – In Love with Data in Education
日本語
[これはどのように我々 を使用して深い技術とデータにカスタマイズ教育シリーズの 2 番目の部分] 特異的なビジョンと Embibe を築いて: スケールで学習の成果を最大限にします。困難ですが、重要な問題を解決するは、ユーザーの学習結果に肯定的な影響を作るします。実際には、それぞれの意図の崇高な目標を実現するために解決する必要があると積極的に影響を与える学習成果以外の些細なの開いている部分の問題数があります。 しかし、最初に、何が学習成果?そして、なぜ我々 はそれらについて気? 今日の競争の激しい世界で学生はどのくらい彼女は競争試験や学校の教室でも得点できるによって大規模な範囲に測定されます。彼女のスコアは、彼女の進路に大きな影響を持つことができます。
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English
[This is the second part of the series How We Are Using Deep Tech And Data Science To Personalize Education] We built Embibe with a singular vision: to maximise learning outcomes at scale. Making a positive impact to a user’s learning outcome is a difficult, but important, problem to solve. In fact, there are a number of non-trivial open sub-problems, each of which needs to be solved in order to realise the lofty goal of intentionally and positively affecting learning outcomes. But first, what are learning outcomes? And why do we care about them? In today’s highly competitive world, a student is measured to a large extent by how much she can score in a competitive exam or even school classroom. Her score can have a significant impact on her career options.
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