オープンデータとプログラミング

どのようにビッグ データ補完情報の管理|How Big Data Complements Information Management

オープンデータ関連のニュースです。

https://sourceable.net/how-big-data-complements-information-management/

日本語

今、一部の結果として建物情報モデリング (BIM)、業界もなっているデータ指向。ただし、BIM 市場をリード、でも建設情報交換の大多数はまだ大量の構造化されていないデータを処理に依存します。 プロジェクト指向の建設と照合し、データにドリル プロパティ関連事業の成長機会があります。構造化されたデータと尋問関連する構造化されていないデータ (プラス関連の外部ソースからのデータ) を超えて到達すると、組織は、以前非表示パターン、相互関係、および異常を特定できます。これらは非効率性と改善の機会を明らかにするし、多分新しい値のストリームをロック解除もできます。
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English

Now, partly as a result of Building Information Modeling (BIM), the industry is also becoming more data-centric. However, even in leading BIM markets, the great majority of construction information exchanges still rely on processing large volumes of unstructured data. There is a growing opportunity for project-oriented construction and property-related businesses to collate and drill into their data. By reaching beyond their structured data and interrogating related unstructured data (plus data from relevant external sources), organisations can identify previously hidden patterns, correlations, and anomalies. These can reveal inefficiencies and improvement opportunities, and maybe even unlock new value streams.
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