オープンデータ関連のニュースです。
日本語
オート ショップ年前に、私は決して忘れないというサインが見ましたそれよると、”我々 は 3 種類のサービスを行う: 高速、安くて良い。持つことができます 3 つのいずれかの 2 つです。」 地区または CIO の状態に話すたびに、私はサインを考えます。ので、どのようにデータが収集され、彼らの学校で使用の目標になるときに、それらの多くは 3 つの競合する優先順位の間で板挟み感じるので: 教師選択、腫れのデータ、およびローカルでの制御。 これらの 3 つの優先順位のデータは誰も犠牲にするものです。彼らはサクセス ストーリーを聞いたことがある-タコマの公立学校、どのクレジット データ駆動型意思決定卒業を高める要因としては、過去 5 年間で 27% 料金のように。彼らは学生のデータを使用して、生徒の学力を運転とのリンクが自信を持っています。
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English
At an auto shop years ago, I saw a sign that I’ll never forget. It said, “We do three kinds of service: fast, cheap, and good. You can have any two of the three.” I think of that sign every time I talk to a district or state CIO. Because so many of them, when it comes to their goals for how data is collected and used in their schools, feel caught between three conflicting priorities: teacher choice, swelling data, and local control. Of those three priorities, data is the one nobody wants to sacrifice. They’ve heard the success stories— like Tacoma Public Schools, which credits data-driven decision making as a factor in boosting graduation rates by 27 percent in the last five years. They’re confident in the link between using student data and driving student achievement.
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