オープンデータとプログラミング

科学のエラーのコスト|The cost of science errors

オープンデータ関連のニュースです。

https://asunow.asu.edu/20160215-solutions-biopolicy-summit-reproducibility-science-research

日本語

過つは人、最も数値演算、厳格な真実を求めている、すべての活動の間でさえ: 科学。科学における誤差の問題-紹介-グローバル生物学的標準研究所 (GBSI) 主催の 2016 BioPolicy サミット ワシントン DC の最後の週頃、国民的な議論の焦点 GBSI 大統領レナード ・ フリードマンおよび共著者ティム ・ シムコー、ボストン大学准教授文書を公開、前臨床研究の 50% ではないこと $ 280 億米国だけでの推定年間コストと再生可能。 「大きくて厄介な数字、これら」と自由民権。「長期的に科学は自己修正です。
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English

To err is human, even for one of the most number-crunching, rigorous and truth-seeking of all activities: science. The issue of errors in science — irreproducible research — was a focal point for a national discussion when the Global Biological Standards Institute (GBSI) hosted its 2016 BioPolicy Summit last week in Washington, D.C. GBSI President Leonard Freedman and co-author Tim Simcoe, associate professor at Boston University, documented that up to 50 percent of published, pre-clinical research is irreproducible, with an estimated annual cost of $28 billion in the U.S. alone. “These are big and troubling numbers,” said Freedman. “Over the long term, science is self-correcting.
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