オープンデータ関連のニュースです。
日本語
データ共有、データの透明性は、医薬・医療機器科学の新しい標準になっています。臨床研究を通じて収集されたデータの共有科学的・臨床的コミュニティの価値を最大化し、既存データを使用して二次的研究のフォロー アップ研究を促進します。共有も順番研究コストを削減し、被験者の負担を軽減、既存のデータを使用して対処する斬新な研究質問を許可することでデータ コレクションの重複を最小化 — 公共として臨床試験データの位置づけが良い。重要なは、共有は、複数の検査と不良解析に対する保護し、検証、洗練された、または以前の仕事の反駁に貢献するデータの解釈に奨励しています。
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English
Data sharing and data transparency are becoming the new standard in pharmaceutical and medical device science. Sharing of data collected through clinical research maximizes its value to the scientific and clinical communities and promotes follow-up studies of secondary research using existing data. Sharing also minimizes duplication of data collection by allowing novel research questions to be addressed using existing data, which in turn lowers research costs and reduces human subject burden—while positioning clinical trial data as a public good. Importantly, sharing encourages multiple examinations and interpretations of data, which both protects against faulty analyses and contributes to verification, refinement, or refutation of earlier work.
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