オープンデータとプログラミング

データ リーダーシップ 2015 年からデータ イノベーションを次のレベルに取る方法の 4 つのレッスン|Four lessons on how to take data innovation to the next level from Data Leadership 2015

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.information-age.com/it-management/strategy-and-innovation/123460659/four-lessons-how-take-data-innovation-next-level-data-leadership-2015

日本語

データの最もエキサイティングな時間は今です。2015 年にガートナーは最終的にその ‘新興技術の誇大宣伝周期’ のいくつかから「ビッグデータ」を引退し、、、時代遅れになっていないので、「ビッグデータ マニア’ を超え練習最後に引っ越してきて完全 – ‘ ビッグデータ ハイプ サイクル」に落ちた。 Gartner 社の研究者は、それを置く、’ビッグデータの定義特性、それらの厄介な 3 対 – ボリューム、多様性と速度 – は、もはやエキゾチックな ‘ 彼らが今情報化時代のビジネスの本質的な部分です。 ただ保存および処理データの大規模な amonts は今平凡、- 競争力のある資源としてデータの最高のすべての組織を作るが必ずしも意味しない、誰もすることはありませんので、’ データのリーダー。
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English

Now is the most exciting time for data. In 2015 Gartner finally retired ‘big data’ from several of its ‘Hype Cycles for Emerging Technologies’ and dropped the ‘Hype Cycle for Big Data’ altogether – not because it’s obsolete, but because we have finally moved beyond ‘big data mania’ and into practise. As the Gartner researchers put it, ‘the characteristics that defined big data, those pesky 3 Vs – volume, variety and velocity – are no longer exotic,’ they are now part and parcel of doing business in the information age. But just because storing and handling large amonts of data is now commonplace, it doesn’t mean all organisations are necessarily making the best of data as a competitive resource – and that doesn’t make everyone a ‘data leader.
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