オープンデータとプログラミング

ウィキペディアでは、人工知能を使用して悪い編集を検索します|Wikipedia uses artificial intelligence to find bad edits

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.fiercecio.com/story/wikipedia-uses-artificial-intelligence-find-bad-edits/2015-12-02

日本語

ウィキペディアは、人間の編集者の編集のプロセスを容易にするための人工知能を使用し始めています。 機械学習サービス-鉱石を目標改訂評価サービスの略-編集をレビューし、問題のある変更のフラグと呼ばれるので人間の編集者は、問題編集をよりすばやく検索できます。 ウィキ メディアは、オープンの Web サービスとして使用するだれでものため利用可能に、鉱石「スコア」、任意の記事の品質「損傷」のインスタンスとしていくつかをマーキングします。 「オープン データとオープン ソースの機械学習アルゴリズムを組み合わせた、より透明性、監査可能なと簡単に実験を行い、ウィキペディアの品質管理に目指すは」アーロン Halfaker、主任研究員と Dario Taraborelli、ウィキ メディア財団で研究室長ブログの記事に書いた。
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English

Wikipedia has begun using artificial intelligence to make the editing process easier on human editors. The machine learning service – dubbed ORES, which stands for Objective Revision Evaluation Service – reviews edits and flags suspect changes, so human editors can more quickly find problem edits. ORES, which Wikimedia made available for anyone to use as an open Web service, “scores” the quality of any article, marking some as “damaging,” for instance. “By combining open data and open source machine learning algorithms, our goal is to make quality control in Wikipedia more transparent, auditable and easy to experiment with,” Aaron Halfaker, senior research scientist, and Dario Taraborelli, head of research at the Wikimedia Foundation, wrote in a blog post.
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