オープンデータ関連のニュースです。
日本語
先週の金曜日、無人 octocopter トロント峡谷の芝生公園から打ち上げ。それは 75 m を上昇し、その後ドン ・ ミルズ道路に沿って移動するトラフィックのボリュームをスキャンするカメラのマウントをツイストします。本物の高精細ビデオ食事地上局の U of T の技術者によって設計された新しいオンライン ツールからを介して送信、このシンプルなデモはトラフィックの監視とオープン データによる管理を改善するために野心的な計画の部分。 ポータルと向かった教授 Alberto レオン ・ ガルシア (ECE) によって接続されている車両とスマート交通 (CVST) を呼び出されると、この計画はどのように監視し、ギャップとの意思を知らせることができる生成する洞察力に対処する新しいテクノロジを使用して既存のトラフィック監視データを統合することによってトラフィックを管理する調和をもたらすことを目指してください。
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English
Last Friday, an unmanned octocopter lifted off from a grassy park in a Toronto ravine. It ascended 75 metres and then twisted its mounted camera to scan the volume of traffic moving along Don Mills Road. With a live high-definition video feed transmitted through a ground station to a new online tool designed by U of T engineers, this simple demonstration is part of an ambitious plan to improve traffic monitoring and management through open data. Called the Connected Vehicles and Smart Transportation (CVST) portal and headed by Professor Alberto Leon-Garcia (ECE), this plan aims to bring harmony to how we monitor and manage traffic by integrating existing traffic monitoring data, using new technologies to address the gaps and generating insights that can inform decision making.
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