オープンデータ関連のニュースです。
日本語
テキストはずっと重要な社会科学者のためのデータ ソースを使用するは難しい。たとえば、私はニューヨーク ・ タイムズからの要約で週間座って戻るときに私が私の博士論文を書いた-彼らは実質的なあったかどうかまたはそれらの「競馬」情報を決定するこれらの記事の内容分析や過去の大統領キャンペーン関連記事新聞を見つけること。一日、ほとんどの学者は、手動でこのようなテキストを分析、テキストの膨大な量が研究のために利用できるにもかかわらず、その情報のほとんどになった高度な定量分析可能であったデータ。
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English
Text has long been an important, but difficult to use, source of data for social scientists. Back when I wrote my Ph.D. thesis, for example, I sat for weeks with abstracts from the New York Times — finding newspaper articles relating to past presidential campaigns, and content-analyzing those articles to determine whether they had substantive or “horse-race” information in them. Back in the day, most scholars analyzed text like this manually, and despite the fact that vast amounts of text were available for study, very little of that information became data that was amenable to sophisticated quantitative analysis.
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