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日本の研究者はウィキペディアの公開ページ ビュー データは潜在的 Google から利用できるより限られた統計よりもウェブの最新トレンドによりよい洞察力を提供できることを証明するために調査研究を実施します。 ペーパー [PDF]、3 日本大学、プラハ大学のエコノミスト ラディスラフ Krištoufek ピーク興味間の相関関係を示す成功グラフ用語 ‘Bitcoin’ を検索 Google の動向とウィキペディアからノートの研究者間のコラボレーション。 このパリティ 0.72, 平均精度を再現できることを認める、女優が特色のテレビ映画は、2014 年 12 月に日本で放送されたとき「アン ・ ハサウェイ」的に日本の国益の最初の例を提示する紙に。
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English
Japanese researchers have conducted research to prove that Wikipedia’s publicly-available page view data could potentially provide a better insight into web trends than the more limited statistics available from Google. The paper [PDF], a collaboration between researchers at three Japanese universities, notes the success of University of Prague economist Ladislav Krištoufek in demonstrating a correlation between peak interest graphs from Google Trends and Wikipedia in searching for the term ‘Bitcoin’. The paper finds that this parity is reproducible to an average accuracy of 0.72, and presents an initial example of Japanese interest in the term ‘Anne Hathaway’ when a TV movie featuring the actress was broadcast in Japan in December of 2014.
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