オープンデータ関連のニュースです。
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センサー ベースのオブジェクトのおかげで大きなデータは、どんどん機会を提示する- および考慮事項-政府組織。 画像: それは日当たりの良い夏の日今から数年後、植物は満開、主要都市公園を散歩しています。残念ながら、あなたの目は、花粉によるアレルギーの攻撃のかゆみの始まりを開始する経験を妥協散水されます。 あなたの携帯電話を抜く、あなたは公園の 1 時間ごとの花粉飛散数密度を示すデータの可視化を参照してください。1 つの異なる植生と軽い花粉、新しいパスを選択し、やっと気付いて足トラフィックの傾向に空気質の花粉からのすべての監視の卵型のノードについてあなたの方法行きます。
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English
Thanks to sensor-based objects, big data is getting bigger, and that presents opportunities — and considerations — for government organizations. Picture this: It’s a sunny summer’s day a few years from now, plants are in full bloom, and you’re strolling through a major city park. Unfortunately, your eyes are watering as the itchy beginnings of a pollen-induced allergy attack begin to compromise the experience. Pulling out your phone, you consult a data visualization showing the park’s hour-by-hour pollen count densities. You then choose a new path, one with different vegetation and lighter pollen counts, and go about your way, barely noticing the egg-shaped nodes in the canopy monitoring everything from pollen to air quality to foot-traffic trends.
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