オープンデータ関連のニュースです。
日本語
データ センターを構築し、維持する非常に高価になっています。しかし、同時に高度な分析と大きなデータと Internet of Things (IoT) の特徴は、センサー駆動のワークフローで作成されたデータ待機時間は妨げてください。 これは追加まで集中型の完璧な嵐になる、社内データ センターおよびデータ専門家ユーザの期待をますます多様なセットのデータ インフラストラクチャを最適化する必要がある方法についての見解を再考する強制することは。 これは、多くの組織は、端に基づく処理と分析機能に回っている理由です。
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English
Data centers are getting very expensive to build and maintain. At the same time, though, data latency is hampering the advanced analytics and sensor-driven workflows that are the hallmarks of Big Data and the Internet of Things (IoT). This is adding up to be a perfect storm for the centralized, on-premises data center and is forcing data professionals to rethink their views on the way data infrastructure should be optimized for an increasingly diverse set of user expectations. This is why many organizations are turning to edge-based processing and analytics capabilities.
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