オープンデータとプログラミング

大きなデータのストーリーを作る 5 つのステップ|5 Steps to Making a Great Data Story

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.pbs.org/idealab/2015/06/5-steps-to-making-a-great-data-story/

日本語

長年を経てデータの多くの物語を共有したいベスト プラクティスの良いセットを考え出した。それは唯一の方法ではありませんが、データで話をする私のための最良の方法をされています。 私はこの十分を強調することはできません。話のひとつひとつの部分をデジタル化しようとするこれらの日-ノート、写真、オーディオ、ビデオ、ドキュメント。どのようにですか。いくつかの役に立つツール: DocumentCloud-別名 OCR 光学文字認識を行い、pdf ファイルをアップロードすることができます。OCR はドキュメントをとり、によってスキャンされ、word で検索可能にします。完璧ではないロング ショットで、スタートが。DocumentCloud は、驚くほどの機能を強調表示し、通路に注釈を付けることができますを埋め込むをまた持っています。そして、最後に、それは使用可能なタイムラインのクリエーターと非常に良いエンティティ認識エンジンが変な。怒りのメンバーに利用可能です。
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English

After working on many data stories over the years, I’ve figured out a good set of best practices that I wanted to share. It’s not the only way, but it’s been the best way for me to tell a story with data. I can’t emphasize this enough. These days, I try to digitize every single piece of a story — notes, photos, audio, video, documents. How? A couple of useful tools: DocumentCloud — Allows you to upload PDFs and performs Optical Character Recognition, aka OCR. OCR takes a document and scans it to make it searchable by word. Not perfect by a long shot, but a start. DocumentCloud also has amazing embed features allowing you to highlight and annotate passages. And, finally, it has a janky but usable timeline creator and a very good entity recognition engine. It’s available to IRE members.
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