オープンデータとプログラミング

開いているデータ の落とし穴|The pitfalls of open data

オープンデータ関連のニュースです。

https://thewinnower.com/papers/the-pitfalls-of-open-data

日本語

TL; ドクター概要: いくつかのデータが公表されるどんな問題もなし。多くのデータ、しかし、ことはできません。したがって、無制限を共有する必要がありますが表示されません。代わりに、研究者が機関への要求時にアクセスを得ることができる学術機関リポジトリに関するすべてのデータをホストする可能性があります。 データは、研究の不可欠な部分であり、no-brainer の科学者は、そのデータを共有する必要があります。既定の方法はしています ‘要求に共有’: データセットに興味があるなら、単に、ペーパーの著者の電子メールを求める場合、データのため。しかし、それこれがそれを動作しないことが判明も。Wicherts、Borsboom、Kats、& Molenaar (2006 年) 示されている、例えば、著者は本当に何か心理学に一意ではありませんデータの共有について熱狂的です。 これは悪いです。
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English

TL;DR summary: some data can be made publicly available without any problems. A lot of data, however, cannot. Therefore, unrestricted sharing should not be the default. In stead, all data could be hosted on institutional repositories to which researchers can get access upon request to the institution. Data is an essential part of research, and it is a no-brainer that scientists should share their data. The default approach is and has been ‘share on request’: if you’re interested in a dataset, you simply e-mail the author of a paper, and ask for the data. However, it turns out that this does not work that well. Wicherts, Borsboom, Kats, & Molenaar (2006)  have shown, for example, that authors are not really enthusiastic about sharing data, something not unique to psychology. This is bad.
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