オープンデータ関連のニュースです。
日本語
警察は、犯罪と戦うために予測分析をますます回っていると早いリターンは多くの都市で報告された犯罪率で桁の値下がりと肯定的。だから次は何ですか？大きなデータ分析専門家によると警察部門が自分の時間とお金より効果的に使う深い学習アルゴリズム ディスパッチ ルームのロールを与えることによって。 犯罪と犯罪率に入る多くの要因があります。何をテレビのニュースで聞くことがあります、にもかかわらず犯罪発生率はダウン大幅に時のピーク 1990 年代初頭は、クリントン大統領 1994年暴力犯罪制御行為や鉛ベース塗料ともロー対ウェイド、禁止する刑務所建築ブームからすべてに起因されている傾向から。
続きを読む…
English
Police departments are increasingly turning to predictive analytics to help them fight crime, and the early returns are positive, with double-digit drops in crime rates reported in many cities. So what’s next? According to big data analytics experts, police departments could spend their time and money more effectively by giving deep learning algorithms a role in the dispatch room. There are many factors that go into crime and crime rates. Despite what you may hear on the TV news, crime rates are down substantially from their peak in the early 1990s, a trend that’s been attributed to everything from President Clinton’s 1994 Violent Crime Control Act and the prison-building boom to a ban on lead-based paint and even Roe V. Wade.
Read more…