オープンデータ関連のニュースです。
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トラフィック データの膨大な量を取るし、混雑した道のどの部分を正確に特定するために使用可能性がありますどのような場合は実際に起こる前に輻輳を経験は？効果的に決定されるトラフィックへの影響や大規模なインフラ プロジェクトは、またはない場合、ビルドですか？ アドレス混雑する抜本的な手順が必要として交通渋滞窒息としてトロント市と市職員の市長ジョンの保守党を含むトロントのしばしば悪夢のようなトラフィックを軽減することへの答え作りであると確信している、熱狂的なコレクションの中でいわゆる大きなデータの使用を作るというアイデアは牽引車の前に見たことがない大規模なトラフィック パターンを分析するデータのバイト数兆ウォンの使用ローカル。
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English
What if you could take a huge amount of traffic data and use it to accurately pinpoint which portions of a busy road will experience congestion before it actually happens? Or effectively determine what the traffic impact will be if a large infrastructure project does, or does not, get built? In a city as gridlock-choked as Toronto, drastic steps are needed to address congestion, and the idea of making use of so-called Big Data is gaining traction among an enthusiastic collection of city officials, including Mayor John Tory, who are convinced the answer to alleviating Toronto’s often nightmarish traffic lies in making use of trillions of bytes of data to analyze traffic patterns on a massive scale never seen before locally.
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