オープンデータ関連のニュースです。
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そのニュースを聞いたか。「データ湖」Hadoop およびその他のツールについての情報であふれて、データ サイエンスとよりそれを紛らすためショップ脅かしています。悪い何が、いくつかの大きなデータの努力は早い段階での価値を証明しない場合を沈まずに失敗します。 「ここは信頼できる角度なぜ大きなデータ可能性があります崩壊、」Gary 中村、CEO の同時、カスケード、Hadoop で動作するオープン ソース データ アプリケーション開発プラットフォームになると駆動、データ パイプラインのパフォーマンスを可視化するツールを始めた。」CTO はデータ ・ センターに歩くことができるし、彼らは言う、’ここでは、2,000 ノード Hadoop クラスター’ CTO は言う、’何が地獄だそしてそれの支払っている理由？それは非常に簡単に起こる可能性があります。私がこの年になるだろう、’私を見るお金 Hadoop の去年を予測しました。
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English
Have you heard the news? A “data lake” overflowing with information about Hadoop and other tools, data science and more threatens to drown IT shops. What’s worse, some Big Data efforts may fail to stay afloat if they don’t prove their worth early on. “Here’s a credible angle on why Big Data could implode,” began Gary Nakamura, CEO of Concurrent, which makes Cascading, an open-source data application development platform that works with Hadoop, and Driven, a tool for visualizing data pipeline performance. “A CTO could walk into a data center, and when they say, ‘Here is your 2,000-node Hadoop cluster,’ the CTO says, ‘What the hell is that and why am I paying for it?’ That could happen quite easily. I predicted last year that this would be the ‘show me the money’ year for Hadoop.
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