根本的な挑戦と苦闘している-彼らが処理できるよりもはるかに多くのデータがあります。確かより良い意思決定をサポートする構造化および非構造化データの分析に共通のビジョンを作っているがこれはほとんどの企業のための現実ですか？大きなデータ潮汐波異種ソースのデータ間の意味のある接続のロックを解除する組織レースとしてデータベース管理業界、従業員のスキル セット、およびビジネス戦略に変換されます。グラフ データベース急速に意味を解読するための効果的な方法として、市場でのトラクションを得ているが、空間の外の多くの人々 は正確にこれは何が伴いますのことを確認。一般的に言えば, グラフ データベース エンティティが隣接する要素に関係を介して接続されているグラフ構造でデータを格納します。
【注】古い記事なのでリンク切れになっています
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Organizations are struggling with a fundamental challenge – there’s far more data than they can handle. Sure, there’s a shared vision to analyze structured and unstructured data in support of better decision making but is this a reality for most companies? The big data tidal wave is transforming the database management industry, employee skill sets, and business strategy as organizations race to unlock meaningful connections between disparate sources of data. Graph databases are rapidly gaining traction in the market as an effective method for deciphering meaning but many people outside the space are unsure of what exactly this entails. Generally speaking, graph databases store data in a graph structure where entities are connected through relationships to adjacent elements.
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