オープンデータ関連のニュースです。
日本語
パート 2 を始まるその引用を覚えていますか？データについて希望の科学者は「セクシーなもの」に仕事ができるように論争のためのツールを良いですか？まあ、データの格納方法、それをきれいにする方法は、異種データベースからの組み合わせ方法をカバーした後われわれは最終的にあります。データ アプリケーションは、ここでは””セクシーなもののように予測分析、データマイニングそして機械学習が起こるです。これはすべてこのデータを取得し、それを本当に驚くべき何かの一部です。広く、2 つの主要な枝に私たちの生態系のこの列を壊れている: 洞察力とモデル。洞察力のモデル データに何かを構築することができますしながら、データから何かを学ぶことができます。彼らはデータの科学者を使用して過去を説明し、将来を予測するツールです。
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English
Remember that quote I started part two with? About data scientists wanting better tools for wrangling so they could work on the “sexy stuff”? Well, after covering how data is stored, how it’s cleaned and how it’s combined from disparate databases, we’re finally there. Data applications are where the “sexy stuff” like predictive analysis, data mining and machine learning happen. This is the part where we take all this data and do something really amazing with it. Broadly, I’ve broken this column of our ecosystem into two main branches: insights and models. Insights let you learn something from your data, while models let you build something with your data. They’re the tools that data scientists use to explain the past and to predict the future.
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