オープンデータとプログラミング

新しいプロジェクトは大きなデータのギャップを埋める|New Projects Fill in Big Data Gaps

オープンデータ関連のニュースです。

http://adtmag.com/articles/2015/03/10/new-projects-fill-in-big-data-gaps.aspx

日本語

いくつか元の Apache Hadoop プロジェクトが成熟そして卒業生はさらに洗練された、オープン ソースのためのスチュワードシップの商業 Apache ソフトウェア財団 (ASF) と民間企業は継続的にインキュベート大きなデータ analytics のギャップを埋めるためにオープン ソース プロジェクトを立ち上げします。ASF は昨日大きなデータ ウェアハウジングのソリューションを提供することの新バージョン「SQL に Hadoop」機能で増加を発表した: Apache タホ。”Apache タホは低遅延でスケーラブルなアドホック クエリ、および使用するオンライン集約抽出、変換、読み込み (ETL) プロセス Hadoop 分散ファイル システム (HDFS) および他のデータ ソースに格納される大きなデータ セットを”、ASF は言った。
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English

As some original Apache Hadoop projects mature and graduate to commercial stewardship for further refinement, the open source Apache Software Foundation (ASF) and private companies are continually incubating and launching new open source projects to fill in the gaps in Big Data analytics. The ASF yesterday announced a new version of a Big Data warehousing solution providing increased “SQL-on-Hadoop” functionality: Apache Tajo. “Apache Tajo is used for low-latency and scalable ad hoc queries, online aggregation and extract-transform-load process (ETL) on large data sets stored on the Hadoop Distributed File System (HDFS) and other data sources,” the ASF said.
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